[发明专利]基于大数据的广告竞争力计算方法、装置、介质及设备

说明书

本公开属于数据处理技术领域，涉及一种基于大数据的广告竞争力计算方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，该基于大数据的广告竞争力计算方法包括：获取待投放广告的特征信息和所述待投放广告对应的用户信息；将所述特征信息和所述用户信息输入至一点击率预测模型，以获得与所述待投放广告对应的预测点击率；根据所述预测点击率获得所述待投放广告的竞争力。该方法一方面能够预估广告竞争力，并指导广告投放量的分配；另一方面能够提升广告投放效率和平台广告价值。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的广告竞争力计算方法、基于大数据的广告竞争力计算装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

广告产业链中包含三个基本角色：广告主、广告媒体和用户，其中广告主希望通过向有效用户投放合适的广告来提高用户购买商品或是网站注册等行为的可能性，从而获取最优的宣传效果；用户希望看到有用的广告信息而不是骚扰信息；发布者则通过发布广告获取应有的版面利润，因此在三方利益交互过程中，广告点击率是三方获取利益的重要核心和平衡点，是精准投放广告、最大化广告主、用户利益的重要环节。

通过对点击率进行测试，可以预测广告的竞争力，同时广告的竞争力与广告主及广告媒体的收益正相关，因此通过计算广告竞争力可以指导广告投放时的流量分配。

因此，本领域亟需一种基于大数据的广告竞争力计算方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于大数据的广告竞争力计算方法、基于大数据的广告竞争力计算装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上通过获取广告投放前的竞争力以确定广告投放时的流量分配，进而提升广告投放效率和平台广告价值。

根据本公开的一个方面，提供一种基于大数据的广告竞争力计算方法，包括：

获取待投放广告的特征信息和所述待投放广告对应的用户信息；

将所述特征信息和所述用户信息输入至点击率预测模型，以获得与所述待投放广告对应的预测点击率；

根据所述预测点击率获得所述待投放广告的竞争力。

在本公开的示例性实施例中，在获取待投放广告的特征信息和所述待投放广告对应的用户信息之前，所述方法还包括：

获取历史广告投放日志及用户访问日志，所述历史广告投放日志包括多个广告素材信息，所述用户访问日志包括多个与各所述广告素材信息对应的用户访问信息；

根据所述广告素材信息和所述用户访问信息获取各所述广告素材的点击率；

将所述广告素材信息、与所述广告素材信息对应的用户访问信息及所述点击率输入所述点击率预测模型，以对所述点击率预测模型进行训练。

在本公开的示例性实施例中，所述广告素材信息包括广告展现量，所述用户访问信息包括用户点击量；根据所述广告素材信息和所述用户访问信息获取各所述广告素材的点击率，包括：

将所述用户点击量与所述广告展现量作比，以获得所述点击率。

在本公开的示例性实施例中，根据所述预测点击率获得所述待投放广告的竞争力，包括：

将所述预测点击率与预设点击率进行比较；

当所述预测点击率高于所述预设点击率时，所述待投放广告的竞争力高。

在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：

根据所述待投放广告的预测点击率指导所述待投放广告的投放量。