[发明专利]基于大数据的广告竞争力计算方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种基于大数据的广告竞争力计算方法，其特征在于，包括：

获取待投放广告的特征信息和所述待投放广告对应的用户信息；

将所述特征信息和所述用户信息输入至点击率预测模型，以获得与所述待投放广告对应的预测点击率；

根据所述预测点击率获得所述待投放广告的竞争力。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的广告竞争力计算方法，其特征在于，在获取待投放广告的特征信息和所述待投放广告对应的用户信息之前，所述方法还包括：

获取历史广告投放日志及用户访问日志，所述历史广告投放日志包括多个广告素材信息，所述用户访问日志包括多个与各所述广告素材信息对应的用户访问信息；

根据所述广告素材信息和所述用户访问信息获取各所述广告素材的点击率；

将所述广告素材信息、与所述广告素材信息对应的用户访问信息及所述点击率输入所述点击率预测模型，以对所述点击率预测模型进行训练。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的广告竞争力计算方法，其特征在于，所述广告素材信息包括广告展现量，所述用户访问信息包括用户点击量；根据所述广告素材信息和所述用户访问信息获取各所述广告素材的点击率，包括：

将所述用户点击量与所述广告展现量作比，以获得所述点击率。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的广告竞争力计算方法，其特征在于，根据所述预测点击率获得所述待投放广告的竞争力，包括：

将所述预测点击率与预设点击率进行比较；

当所述预测点击率高于所述预设点击率时，所述待投放广告的竞争力高。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的广告竞争力计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待投放广告的预测点击率指导所述待投放广告的投放量。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的广告竞争力计算方法，其特征在于，根据所述待投放广告的预测点击率指导所述待投放广告的投放量，包括：

根据下述公式计算所述待投放广告的投放量：

R＝f_CTR×(P×N-M_C)

其中，R为所述待投放广告的投放量，f_CTR为所述预测点击率，P为所述待投放广告的价格，N为广告投放平台的注册用户量，M_C为所述待投放广告的成本。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的广告竞争力计算方法，其特征在于，所述点击率预测模型为深度学习网络模型或逻辑回归模型。

8.一种基于大数据的广告竞争力计算装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取待投放广告的特征信息和所述待投放广告对应的用户信息；

点击率预测模块，用于将所述特征信息和所述用户信息输入至点击率预测模型，以获得与所述待投放广告对应的预测点击率；

竞争力获取模块，用于根据所述预测点击率获得所述待投放广告的竞争力。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的基于大数据的广告竞争力计算方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的基于大数据的广告竞争力计算方法。