[发明专利]数据挖掘方法和装置

权利要求书

1.一种数据挖掘方法，包括：

获取病历数据，病历数据中包括每条病历的用药参数、地域参数和病症参数；

根据病历数据，确定病历数据的相同参数内部和不同参数之间的相关度，确定相关度大于预定相关度门限的参数关联关系；

还包括：根据地域参数与病症参数的相关度确定地域病症防疫策略；和/或，根据地域参数与用药参数的相关度确定地区药物供给策略。

2.根据权利要求1的方法，其中，病历数据中还包括患者画像信息，患者画像信息还包括性别参数、年龄参数、职业参数中的一项或多项。

3.根据权利要求1的方法，还包括：

根据参数关联关系指导病症诊断或用药。

4.根据权利要求1的方法，其中，确定相关度大于预定相关度门限的参数关联关系包括：

将出现在同一份病历或同一患者的病历中的病历数据中的参数作为一同出现的项；

获取支持度大于等于预定支持度门限的频繁项集，其中，支持度与预定相关度门限正相关。

5.根据权利要求4的方法，其中，获取支持度大于等于预定支持度门限的频繁项集包括：

获取支持度大于等于预定支持度门限的2元频繁项集；

在n-1元频繁项集的基础上获取n元频繁项集，直至n+1元频繁项集为空，其中，n为大于1的正整数。

6.根据权利要求1的方法，其中，获取病历数据包括：

根据预定格式筛选、归一化初始病历数据，获取病历数据，其中，筛选初始病历数据包括：按照预定格式删除不完整的初始病历数据；归一化初始病历数据包括：将初始病历数据的格式归一化、相同病症的标识归一化，以及将相同药物的标识归一化。

7.根据权利要求2的方法，其中，确定相关度大于预定相关度门限的参数关联关系包括：

将出现在同一患者的病历中的病历数据的每个参数分别作为项，生成病历向量；

根据余弦相似度算法将患者分群，获取患者病历向量集合；

根据同一所述患者病历向量集合，获取支持度大于等于预定支持度门限的频繁项集。

8.一种数据挖掘装置，包括：

病历数据获取单元，被配置为获取病历数据，病历数据中包括每条病历的用药参数、地域参数和病症参数；

关联关系确定单元，被配置为根据病历数据，确定病历数据的相同参数内部和不同参数之间的相关度，确定相关度大于预定相关度门限的参数关联关系；

指导单元，被配置为根据地域参数与病症参数的相关度确定地域病症防疫策略，和/或，根据地域参数与用药参数的相关度确定地区药物供给策略。

9.根据权利要求8的装置，其中，病历数据中还包括患者画像信息，患者画像信息还包括性别参数、年龄参数、职业参数中的一项或多项。

10.根据权利要求8或9的装置，其中，所述指导单元还被配置为根据参数关联关系指导病症诊断或用药。

11.根据权利要求8的装置，其中，关联关系确定单元被配置为：

将出现在同一份病历或同一患者的病历中的病历数据中的参数作为一同出现的项；

获取支持度大于等于预定支持度门限的频繁项集，其中，支持度与预定相关度门限正相关。

12.根据权利要求8的装置，其中，病历数据获取单元还被配置为：根据预定格式筛选、归一化初始病历数据，获取病历数据，其中，筛选初始病历数据包括：按照预定格式删除不完整的初始病历数据；归一化初始病历数据包括：将初始病历数据的格式归一化，相同病症的标识归一化，和相同药物的标识归一化。