[发明专利]一种电网设备投资预测系统及其预测方法

说明书

一种电网设备投资预测系统，包括数据采集模组、信息处理模组、预测计算模组，预测计算模组包括数据分析模块、预测计算模块、结果展示人机界面，数据分析模块的输入端通过信息处理模组与数据采集模组相连接，输出端通过预测计算模块与结果展示人机界面相连接，系统运行时，数据分析模块先根据设备信息分类管理数据、电网企业经营数据确定年度总产值、年度总产能、每类设备的运维支出、每类退役设备的资产价值、每台设备的净值、每台设备的报废概率，然后根据上述数据计算得到每类设备的资产价值，预测计算模块再结合电网企业历史投资数据计算每类设备的投资规模。本设计有效提高了电网设备投资预测的科学性和准确性。

技术领域

本发明属于电网设备资产管理领域，具体涉及一种电网设备投资预测系统及其预测方法。

背景技术

电网企业经济活动的特殊性使得电网设备资产成为电网企业生产活动的主体，在总资产中的比例较大。对电网设备资产的各种投资，如采购、技改及维修等，是影响电网企业经营效益的重要因素。科学的企业设备资产管理是电网高效可靠运营的有力保障。目前，众多电网企业设备资产管理还采用传统的模式，如依赖过去的运营经验、依赖基层部门的各种报告，直接导致决策部门的全局把握能力不足。不仅如此，传统管理模式下，电网企业对设备资产管理是单目标型或单任务型，如只针对某个项目的成本管理或只针对短期投资计划，缺乏长远规划。因此，电网设备投资预测是我国电网资产管理行业需要迫切解决的重要问题。

发明内容

基于以上背景，本发明提供了一种能够提高电网设备投资预测的科学性和准确性的基于资产价值评估的电网设备投资预测系统及其预测方法。

为实现以上目的，本发明的技术方案如下：

一种电网设备投资预测系统，包括数据采集模组、信息处理模组、预测计算模组，所述预测计算模组包括数据分析模块、预测计算模块、结果展示人机界面，所述数据分析模块的输入端通过信息处理模组与数据采集模组相连接，数据分析模块的输出端通过预测计算模块与结果展示人机界面相连接；

所述数据采集模组用于采集设备信息分类管理数据、电网企业经营数据和电网企业历史投资数据，所述数据分析模块用于根据设备信息分类管理数据、电网企业经营数据分析评估得到每类设备的资产价值，所述预测计算模块用于根据每类设备的资产价值以及电网企业历史投资数据预测每类设备的投资规模。

所述信息处理模组包括设备信息分类管理模块、数据格式规范化模块，所述设备信息分类管理模块的输入端与数据采集模组相连接，设备信息分类管理模块的输出端通过数据格式规范化模块与数据分析模块的输入端相连接。

所述数据采集模组包括设备采购数据采集器、设备运行数据采集器、设备检修数据采集器、退役设备历史数据池、报废设备历史数据池，所述设备采购数据采集器、设备运行数据采集器、设备检修数据采集器、退役设备历史数据池、报废设备历史数据池的输出端均与设备信息分类管理模块相连接。

所述信息处理模组还包括财务/管理信息调用模块、设备资产人机交互界面、数据备份器，所述财务/管理信息调用模块的输入端与设备资产人机交互界面相连接，财务/管理信息调用模块的输出端与设备信息分类管理模块、数据格式规范化模块相连接，所述数据备份器与设备信息分类管理模块、数据格式规范化模块信号连接；

所述预测计算模组还包括设备投资参数输入人机交互界面、投资分析算法工具库，所述设备投资参数输入人机交互界面、投资分析算法工具库的输出端均与数据分析模块相连接。

一种电网设备投资预测系统的预测方法，依次包括以下步骤：

步骤A、所述数据分析模块先根据设备信息分类管理数据、电网企业经营数据确定年度总产值、年度总产能、每类设备的运维支出、每类退役设备的资产价值、每台设备的净值、每台设备的报废概率，然后根据上述数据计算得到每类设备的资产价值；