[发明专利]一种电网设备投资预测系统及其预测方法

权利要求书

1.一种电网设备投资预测系统，其特征在于：

所述系统包括数据采集模组(1)、信息处理模组(2)、预测计算模组(3)，所述预测计算模组(3)包括数据分析模块(31)、预测计算模块(32)、结果展示人机界面(33)，所述数据分析模块(31)的输入端通过信息处理模组(2)与数据采集模组(1)相连接，数据分析模块(31)的输出端通过预测计算模块(32)与结果展示人机界面(33)相连接；

所述数据采集模组(1)用于采集设备信息分类管理数据、电网企业经营数据和电网企业历史投资数据，所述数据分析模块(31)用于根据设备信息分类管理数据、电网企业经营数据分析评估得到每类设备的资产价值，所述预测计算模块(32)用于根据每类设备的资产价值以及电网企业历史投资数据预测每类设备的投资规模。

2.根据权利要求1所述的电网设备投资预测系统，其特征在于：所述信息处理模组(2)包括设备信息分类管理模块(21)、数据格式规范化模块(22)，所述设备信息分类管理模块(21)的输入端与数据采集模组(1)相连接，设备信息分类管理模块(21)的输出端通过数据格式规范化模块(22)与数据分析模块(31)的输入端相连接。

3.根据权利要求2所述的电网设备投资预测系统，其特征在于：所述数据采集模组(1)包括设备采购数据采集器(11)、设备运行数据采集器(12)、设备检修数据采集器(13)、退役设备历史数据池(14)、报废设备历史数据池(15)，所述设备采购数据采集器(11)、设备运行数据采集器(12)、设备检修数据采集器(13)、退役设备历史数据池(14)、报废设备历史数据池(15)的输出端均与设备信息分类管理模块(21)相连接。

4.根据权利要求1﹣3中任一项所述的电网设备投资预测系统，其特征在于：

所述信息处理模组(2)还包括财务/管理信息调用模块(23)、设备资产人机交互界面(24)、数据备份器(25)，所述财务/管理信息调用模块(23)的输入端与设备资产人机交互界面(24)相连接，财务/管理信息调用模块(23)的输出端与设备信息分类管理模块(21)、数据格式规范化模块(22)相连接，所述数据备份器(25)与设备信息分类管理模块(21)、数据格式规范化模块(22)信号连接；

所述预测计算模组(3)还包括设备投资参数输入人机交互界面(34)、投资分析算法工具库(35)，所述设备投资参数输入人机交互界面(34)、投资分析算法工具库(35)的输出端均与数据分析模块(31)相连接。

5.一种权利要求1所述的电网设备投资预测系统的预测方法，其特征在于：

所述预测方法依次包括以下步骤：

步骤A、所述数据分析模块(31)先根据设备信息分类管理数据、电网企业经营数据确定年度总产值、年度总产能、每类设备的运维支出、每类退役设备的资产价值、每台设备的净值、每台设备的报废概率，然后根据上述数据计算得到每类设备的资产价值；

步骤B、所述预测计算模块(32)结合每类设备的资产价值和电网企业历史投资数据采用以下模型计算得到每类设备的投资规模：

上式中，为第i类设备在投资规划期t的投资规模，g_i(t-T-1)为第i类设备在投资规划期t前T+(1)年的资产价值，T为两个投资规划期之间的时间跨度，f_i(t-T)为第i类设备在投资规划期t前T年的投资规模，α_i为回归因子。

6.根据权利要求5所述的一种电网设备投资预测系统的预测方法，其特征在于：

步骤A中，所述每类设备的资产价值采用以下公式计算得到：

上式中，g_i(t)为第i类设备的资产价值，ε_i为第i类设备对资产价值的贡献比例，V(t)为年度总产值，Y_i(t)为第i类设备的运维支出，J_i(t)为第i类设备中在t年度退役设备的价值，β_ij(t)为第i类设备中第j台设备在t年度报废的概率，R_ij(t)为第i类设备中第j台设备在t年度的净值。

7.根据权利要求5或6所述的一种电网设备投资预测系统的预测方法，其特征在于：所述回归因子α_i由历年数据以最小二乘拟合求取。