[发明专利]对话生成方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供一种对话生成方法、装置及设备，所述方法包括：获取第一语句对应的至少两个语义信息；在所述至少两个语义信息中确定目标语义信息；根据所述目标语义信息确定所述第一语句对应的应答信息。用于提高应答信息与第一语句的相关性。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种对话生成方法、装置及设备。

背景技术

对话生成技术已经应用于实际生活中，例如，机器人小冰可以根据用户输入的语音信息、或者文字信息与用户进行交流。

目前，对话生成技术首先将用户当前的输入的语音信息、或者文字信息进行编码处理，以获取与用户输入信息相对应的一个语义信息，并根据该语义信息与用户进行交流。在上述过程中，由于根据用户当前的输入的语音信息、或者文字信息只能获取一个语义信息，若在该语义信息错误、或者产生歧义时，导致回复用户信息与用户输入信息的相关性降低。

发明内容

本发明实施例提供一种对话生成方法、装置及设备，用于提高应答信息与第一语句的相关性。

第一方面，本发明实施例提供一种对话生成方法，包括：

获取第一语句对应的至少两个语义信息；

在所述至少两个语义信息中确定目标语义信息；

根据所述目标语义信息确定所述第一语句对应的应答信息。

在一种可能的实施例方式中，所述获取第一语句对应的至少两个语义信息，包括：

获取所述第一语句对应的第一矩阵；

根据所述第一矩阵和至少两个预设向量，确定至少两组权重值，每组权重值包括所述第一语句中每个词汇的权重值；

根据所述至少两组权重值和所述第一矩阵，确定所述至少两个语义信息。

在另一种可能的实施例方式中，所述获取所述第一语句对应的第一矩阵，包括：

在所述第一语句中确定多个词汇；

根据每个词汇对应的词向量确定所述第一矩阵。

在另一种可能的实施例方式中，所述在所述至少两个语义信息中确定目标语义信息，包括：

获取历史对话信息，所述历史对话信息中包括多个第二语句；

根据所述历史对话信息和所述至少两个语义信息，确定所述目标语义信息。

在另一种可能的实施例方式中，所述根据所述历史对话信息和所述至少两个语义信息，确定所述目标语义信息，包括：

在所述历史对话信息中确定目标词汇，所述目标词汇为所述历史对话信息中与所述第一语句的相似度最大的N个词汇，所述N为大于或者等于1的整数；

根据所述目标词汇和所述至少两个语义信息，确定所述目标语义信息。

在另一种可能的实施例方式中，所述在所述历史对话信息中确定目标词汇，包括：

获取所述历史对话信息中每个第二语句与所述第一语句的相似度，所述历史对话信息包括多个语句对，一个语句对中包括一个语句和所述一个语句对应的应答语句；

根据每个第二语句与所述第一语句的相似度，在所述第二语句中确定目标第二语句；

根据所述目标第二语句确定所述目标词汇。

在另一种可能的实施例方式中，所述根据所述目标第二语句确定所述目标词汇，包括：

获取所述目标第二语句中每个词汇与所述第一语句的相似度；