[发明专利]对话生成方法、装置及设备

权利要求书

1.一种对话生成方法，其特征在于，包括：

获取第一语句对应的至少两个语义信息；

获取历史对话信息，所述历史对话信息中包括多个第二语句；

获取所述历史对话信息中每个第二语句与所述第一语句的相似度，所述历史对话信息包括多个语句对，一个语句对中包括一个语句和所述一个语句对应的应答语句；

根据每个第二语句与所述第一语句的相似度，在所述第二语句中确定目标第二语句；

根据所述目标第二语句确定目标词汇，所述目标词汇为所述历史对话信息中与所述第一语句的相似度最大的N个词汇，所述N为大于或者等于1的整数；

根据所述目标词汇和所述至少两个语义信息，确定目标语义信息；

根据所述目标语义信息和所述目标词汇，确定所述第一语句对应的应答信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一语句对应的至少两个语义信息，包括：

获取所述第一语句对应的第一矩阵；

根据所述第一矩阵和至少两个预设向量，确定至少两组权重值，每组权重值包括所述第一语句中每个词汇的权重值，所述第一矩阵为由所述第一语句中的多个词汇对应的隐向量组成的矩阵；

根据所述至少两组权重值和所述第一矩阵，确定所述至少两个语义信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一语句对应的第一矩阵，包括：

在所述第一语句中确定多个词汇；

根据每个词汇对应的词向量确定所述第一矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标第二语句确定所述目标词汇，包括：

获取所述目标第二语句中每个词汇与所述第一语句的相似度；

根据所述目标第二语句中每个词汇与所述第一语句的相似度，在所述目标第二语句的词汇中确定与所述第一语句的相似度最大的M个第一词汇，所述M为大于或者等于1的整数；

根据所述目标第二语句和所述M个第一词汇确定为所述目标词汇。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标词汇和所述至少两个语义信息，确定所述目标语义信息，包括：

获取每个语义信息与所述目标词汇的相似度；

根据每个语义信息与所述目标词汇的相似度，在所述至少两个语义信息中确定所述目标语义信息。

6.一种对话生成装置，其特征在于，包括第一获取模块、第一确定模块和第二确定模块，其中，

所述第一获取模块用于，获取第一语句对应的至少两个语义信息；

所述第一确定模块用于，获取历史对话信息，所述历史对话信息中包括多个第二语句；

获取所述历史对话信息中每个第二语句与所述第一语句的相似度，所述历史对话信息包括多个语句对，一个语句对中包括一个语句和所述一个语句对应的应答语句；

根据每个第二语句与所述第一语句的相似度，在所述第二语句中确定目标第二语句；

根据所述目标第二语句确定目标词汇，所述目标词汇为所述历史对话信息中与所述第一语句的相似度最大的N个词汇，所述N为大于或者等于1的整数；

根据所述目标词汇和所述至少两个语义信息，确定目标语义信息；

所述第二确定模块用于，根据所述目标语义信息和所述目标词汇，确定所述第一语句对应的应答信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：

获取所述第一语句对应的第一矩阵；

根据所述第一矩阵和至少两个预设向量，确定至少两组权重值，每组权重值包括所述第一语句中每个词汇的权重值，所述第一矩阵为由所述第一语句中的多个词汇对应的隐向量组成的矩阵；

根据所述至少两组权重值和所述第一矩阵，确定所述至少两个语义信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：

在所述第一语句中确定多个词汇；

根据每个词汇对应的词向量确定所述第一矩阵。