[发明专利]辅助机器翻译方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号: | 201811542798.7 | 申请日: | 2018-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN109408834B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
| 发明(设计)人: | 王一鸣;张睿卿;何中军;吴华;王海峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/47 | 分类号: | G06F40/47 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 辅助 机器翻译 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种辅助机器翻译方法,其特征在于,包括:
采用各领域翻译模型对待翻译原文进行翻译,得到各领域翻译译文特征;
确定所述待翻译原文的领域特征,并根据所述待翻译原文的领域特征对所述各领域翻译译文特征进行加权融合,生成领域融合译文;
所述各领域翻译译文特征用于表征所述待翻译原文在各领域的翻译情况;
所述领域特征是一种用于表示领域信息的向量,且该向量中每一维度值用于表征所述待翻译原文所属该领域的概率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述待翻译原文的领域特征,包括:
根据所述待翻译原文和/或用户输入的领域信息,确定待翻译原文的领域特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述待翻译原文和/或用户输入的领域信息,确定待翻译原文的领域特征,包括:
根据所述待翻译原文生成领域特征识别向量;和/或,
根据用户输入的领域修正信息生成领域特征修正向量。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,确定所述待翻译原文的领域特征,并根据所述待翻译原文的领域特征和各领域翻译译文特征,生成领域融合译文之前,还包括:
采用样本原文和样本领域融合译文对基础领域特征识别模型和基础多领域融合模型进行训练,得到领域特征识别模型和多领域融合模型;
其中,所述基础多领域融合模型的输入是所述基础领域特征识别模型的输出,以及样本原文的各领域翻译译文特征,所述基础多领域融合模型的输出是所述样本领域融合译文。
5.一种辅助机器翻译装置,其特征在于,包括:
译文特征确定模块,用于采用各领域翻译模型对待翻译原文进行翻译,得到各领域翻译译文特征;
领域特征确定模块,用于确定所述待翻译原文的领域特征;
融合译文生成模块,用于根据所述待翻译原文的领域特征对所述各领域翻译译文特征进行加权融合,生成领域融合译文;
所述各领域翻译译文特征用于表征所述待翻译原文在各领域的翻译情况;
所述领域特征是一种用于表示领域信息的向量,且该向量中每一维度值用于表征所述待翻译原文所属该领域的概率。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述领域特征确定模块具体用于:
根据所述待翻译原文和/或用户输入的领域信息,确定待翻译原文的领域特征。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述领域特征确定模块还具体用于:
根据所述待翻译原文生成领域特征识别向量;和/或,
根据用户输入的领域修正信息生成领域特征修正向量。
8.根据权利要求5-7中任一所述的装置,其特征在于,还包括:
模型训练模块,用于在确定所述待翻译原文的领域特征,并根据所述待翻译原文的领域特征和各领域翻译译文特征,生成领域融合译文之前,采用样本原文和样本领域融合译文对基础领域特征识别模型和基础多领域融合模型进行训练,得到领域特征识别模型和多领域融合模型;
其中,所述基础多领域融合模型的输入是所述基础领域特征识别模型的输出,以及样本原文的各领域翻译译文特征,所述基础多领域融合模型的输出是所述样本领域融合译文。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一项所述的辅助机器翻译方法。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的辅助机器翻译方法。
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