[发明专利]一种基于眼底图像的健康保险控费的方法和系统

说明书

本发明涉及眼底图像分析和健康大数据服务技术领域，特别涉及一种基于眼底图像的健康保险控费的方法和系统。所述一种基于眼底图像的健康保险控费的方法，包括步骤：获取眼底图像文件和相关身体指标数据；对相关隐私数据进行加密；圈定视盘和黄斑；分割视网膜血管网络及主血管；提取并标识所述眼底图像的视网膜特征数据，并形成所述视网膜特征数据结构化的量化指标；标识眼底图像变化并实现定量分析；给出相关的健康保险风险控制、控费及个性化的健康大数据服务和健康管理建议。

技术领域

本发明涉及眼底图像分析和健康大数据服务技术领域，特别涉及一种基于眼底图像的健康保险控费的方法和系统。

背景技术

随着我国经济的快速发展，生活水平在不断提高，居民饮食结构和生活方式发生了很大改变。糖尿病和高血压等慢性病的患病率也逐年上升，而且呈低龄化趋势。这些慢性病及其并发症造成严重的社会经济负担。目前，中国慢性病患者已经大大超过2个亿，造成的疾病负担占总疾病负担的70％以上。这些人口结构和特殊群体的变化是商业健康保险发展的机遇，也给商业健康医疗保险控费造成很大的困难。

整个健康险在中国，赔付情况都是比较高的，盈利状况也是不乐观的。事实上，很多国家和地区的健康险都处于微利状况，控费成健康保险业发展的一个主要瓶颈。

当前，我国已经普遍建立了大病保险制度，为危重疾病提供经济保障，一定程度上减低了患者的财务负担。但是通过医保理赔大数据分析可以发现，很多大病之所以发生，往往因为慢性病没有得到有效控制、出现多种并发症，这就是大病和大额医疗费用发生的根源。如何有效建立慢病防范机制，控制大病风险更是健康保险业界需要解决的一个重要问题。

健康医疗保险的控费手段是不断更新的，从传统的人工稽查和医学规则审核，再到现在的大数据技术，控费的实用性和长效性得到明显改善。更高级阶段的医保控费，应该是学习管理式的健康医疗保险模式，做健康管理，把费用控制在疾病发生前，这已成为健康医疗保险业界的一个重要目标，但目前的实践中尚未见到成熟或有效的方法或技术的报道。

面临健康险控费、盈利难题，许多人士呼吁，应该从大数据精准分析、数据共享等方面进行解决，但目前尚未形成行业共识，包括医院在内的很多壁垒有待打破。

有些公司会帮助保险公司做大数据的精准分析，因为它有海量数据，可以去比对客户的消费习惯，客户购买的产品，然后还可以协助保险公司催缴、续期保费。但是这种方法是难以推动的，其中最重要的问题，就是客户信息的安全性，违反了保险公司不做任何泄露客户信息的事情的承诺，存在着另一个重要壁垒，是一个难以解决的重要问题。

健康保险产品设计过程中，鉴于我国医疗卫生体制的现状，保险公司从医疗服务机构或者社保机构获得大量的医疗病例数据难度较大，数据的不完善直接影响健康保险费率的精准厘定，是另一个亟需解决的重要问题。

商业健康保险要把疾预防和被保险人的健康状况改善作为健康保险的重点。在美国，以健康管理组织为主的管理式医疗整合了保险公司、医院和健康管理服务机构，尤其在前端引入健康管理理念，预防为主，防治结合，有效地降低疾病发生率，达到了合理控费的效果。国内有许多商业保险公司正在探索管理式医疗路径，有的公司成立基金用于投资和设立医疗机构，还有的公司正在将保险、资管和医养相结合，注重大健康工程建设。中国保险业正在以自建、投资、参股、并购、战略合作等多种形式参与医疗健康管理领域，保险机构、医疗机构、健康管理机构以及社保机构间的合作与信息共享有可能进一步促进中国商业健保险的发展。但即使在国际上，也尚未见有成功的技术方法或有效的技术辅助系统。