[发明专利]一种基于眼底图像的健康保险控费的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201811536492.0 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN111325631B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 余轮;曹新容;王丽娜;林嘉雯;薛岚燕 申请(专利权)人: 福州依影健康科技有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G16H30/20;G16H50/30;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 代理人: 林祥翔;徐剑兵
地址: 350100 福建省福州市闽侯县*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 眼底 图像 健康 保险 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于眼底图像的健康保险控费的方法,其特征在于,包括步骤:

终端机构获取待分析的目标数据,所述目标数据包括:隐私数据和眼底图像;

终端机构将所述目标数据进行加密,获得加密后的待分析的文件,终端机构发送所述加密后的待分析的文件至远程的眼底筛查判读中心机构;

所述眼底筛查判读中心机构接收所述加密后的待分析的文件,并对所述加密后的待分析的文件进行存储;

对所述加密后的待分析的文件进行解密,获得解密后的隐私数据和眼底图像,并从所述隐私数据中抽取待分析信息,所述待分析信息包括:相关必要的身体指标数据;

对所述眼底图像进行预处理;

对预处理后的眼底图像进行视盘定位和黄斑中心凹定位;

分割预处理后的眼底图像的视网膜血管网络及主血管;

提取并标识所述眼底图像的视网膜特征数据,并形成所述视网膜特征数据结构化的量化指标,所述视网膜特征数据结构化的量化指标包括:视网膜血管改变特征数据和视网膜特征数据;

对所述视网膜特征数据结构化的量化指标进行存储;

对所述视网膜特征数据结构化的量化指标进行分析处理;

判断是否存储有用户前期的视网膜特征数据结构化的量化指标,若存储有该用户前期的视网膜特征数据结构化的量化指标,则还要再分析比对该用户不同时期的视网膜特征数据结构化的量化指标,获得其变化情况;

对所述变化情况进行分析处理;

所述“对所述眼底图像进行预处理;对预处理后的眼底图像进行视盘定位和黄斑中心凹定位”,还包括步骤:

所述预处理包括:绿色通道选择、中值滤波、有限对比度增强和灰度的归一化处理;

对预处理后的眼底图像通过大津算法提取二值化血管图,并通过形态学方法对所述二值化血管图进行腐蚀得到主血管信息;

对主血管进行抛物线拟合计算,根据计算结果定位视盘中心和圈定视盘边缘;

以视盘中心作为圆心,第一预设半径值和第二预设半径值,构建圆形,形成环形区域;

在所述环形区域内根据黄斑亮度特征进行黄斑中心凹定位;

所述“则还要再分析比对该用户不同时期的视网膜特征数据结构化的量化指标”,还包括步骤:

根据眼底结构参数对齐眼底图像,修正所述视网膜特征数据的标识,所述眼底结构参数包括:黄斑中心凹的位置、视盘的位置和主血管信息;

自动分析所述结构化的量化指标的变化;

所述“对所述视网膜特征数据结构化的量化指标进行分析处理”,还包括步骤:

综合分析所述相关必要的身体指标数据及所述视网膜特征数据结构化的量化指标,对用户的动脉粥样硬化及靶器官受损害情况进行评估和预后估计,给出相关的健康保险风险控制、控费及个性化的健康服务建议,所述靶器官包括脑、心、眼及肾;

所述“若存储有该用户前期的视网膜特征数据结构化的量化指标,则还要再分析比对该用户不同时期的视网膜特征数据结构化的量化指标,获得其变化情况”,还包括步骤:

综合分析所述相关必要的身体指标数据及所述视网膜特征数据结构化的量化指标及其变化情况、变化趋势,对用户的动脉粥样硬化及靶器官受损害情况进行评估和预后估计,给出相关的健康保险风险控制、控费及个性化的健康服务建议;所述靶器官包括脑、心、眼及肾。

2.根据权利要求1所述的一种基于眼底图像的健康保险控费的方法,其特征在于,

所述“则提取并标识所述眼底图像的视网膜特征数据”,还包括步骤:

根据所述视盘定位的结果,提取视盘中心,确定视盘半径;

确定测量区域;

在所述测量区域内或所述测量区域外,通过自动或半自动的交互式血管直径测量方法获得所述视网膜血管改变特征数据的标识及其结构化的量化指标;所述视网膜血管改变特征数据包括:局限性视网膜动脉缩窄、弥漫性视网膜动脉缩窄、动静脉交叉压迫征、铜丝样或银丝样改变;

形成所述视网膜血管改变特征数据结构化的量化指标和标识。

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