[发明专利]话术知识库构建的方法、装置和客服机器人

说明书

本发明公开了一种话术知识库构建的方法、装置和客服机器人。其中，该方法包括：将获取的对话文本进行结构化，得到第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别；获取基于第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别生成的对话模式；对对话模式进行筛选，存储筛选后的对话模式。本发明解决了由于相关技术中存在的知识库的更迭需要持续人工维护，导致的维护成本高的技术问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种话术知识库构建的方法、装置和客服机器人。

背景技术

基于电商平台上的业务咨询,特别是用户基于商品详情发出的提问,或基于电商平台所提供服务发出的提问,目前普遍是基于人工在线回复,或人工依据预先设置好的答复模板通过设置的客服机器人进行回复，耗费大量人工成本。

相关技术中根据预先设置好的答复模板通过客服机器人进行答复普遍需要构建知识库，而相关技术中知识库构建完全依赖人工或者通过挖掘高频的客户消息辅助人工，初期的人工成本非常高，并且由于知识需要迭代更新，因此需要持续投入人工维护。

针对上述由于相关技术中存在的知识库的更迭需要持续人工维护，导致的维护成本高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种话术知识库构建的方法、装置和客服机器人，以至少解决由于相关技术中存在的知识库的更迭需要持续人工维护，导致的维护成本高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种话术知识库构建的方法，包括：将对话文本进行结构化处理，得到第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别；获取基于第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别生成的至少一种对话模式；对至少一种对话模式进行筛选，存储筛选后的对话模式。

可选的，将对话文本进行结构化处理，得到第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别包括：将参与对话文本中的对话对象进行划分，得到第一对象和第二对象；依据第一对象和第二对象，对对话文本中的对话内容进行分类，得到第一对象对话内容和第二对象对话内容；分别对第一对象对话内容和第二对象对话内容中的对话内容进行标记，得到结构化的对话文本；依据第一对象和第二对象对结构化的对话文本进行分类，得到第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别。

可选的，获取基于第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别生成的至少一种对话模式包括：依据第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别将对话文本转换为结构化符号序列；对结构化符号序列进行降噪，得到降噪后的结构化符号序列；采用正则表达式对降噪后的结构化符号序列进行知识抽取，得到对话模式。

进一步地,可选的，采用正则表达式对降噪后的结构化符号序列进行知识抽取，得到对话模式包括：将抽取出的知识依据第一预设筛选条件和第二预设筛选条件进行筛选，得到符合第一预设筛选条件和第二预设筛选条件的知识；依据预设映射规则对符合第一预设筛选条件和第二预设筛选条件的知识进行分类，得到对话模式。

可选的，对至少一种对话模式进行筛选，存储筛选后的对话模式包括：去除所有对话模式中的重复项；保存相似度大于预设值的对话模式；存储对话模式。

进一步地,可选的，存储对话模式包括：将对话模式应用于在线答复系统。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种话术知识库构建的装置，包括：第一获取模块，用于将对话文本进行结构化处理，得到第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别；第二获取模块，用于获取基于第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别生成的至少一种对话模式；筛选模块，用于对至少一种对话模式进行筛选，存储筛选后的对话模式。