[发明专利]话术知识库构建的方法、装置和客服机器人

权利要求书

1.一种话术知识库构建的方法，包括：

将对话文本进行结构化处理，得到第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别；

获取基于所述第一对象对话结构化类别和所述第二对象对话结构化类别生成的至少一种对话模式；

对所述至少一种对话模式进行筛选，存储筛选后的对话模式；

其中，获取基于所述第一对象对话结构化类别和所述第二对象对话结构化类别生成的至少一种对话模式包括：依据所述第一对象对话结构化类别和所述第二对象对话结构化类别将所述对话文本转换为结构化符号序列；对所述结构化符号序列进行降噪，得到降噪后的结构化符号序列；采用正则表达式对降噪后的结构化符号序列进行知识抽取，并将抽取出的知识依据第一预设筛选条件和第二预设筛选条件进行筛选，得到符合所述第一预设筛选条件和所述第二预设筛选条件的知识；依据预设映射规则对所述符合所述第一预设筛选条件和所述第二预设筛选条件的知识进行分类，得到所述对话模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将对话文本进行结构化处理，得到第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别包括：

将参与所述对话文本中的对话对象进行划分，得到第一对象和第二对象；

依据所述第一对象和所述第二对象，对所述对话文本中的对话内容进行分类，得到第一对象对话内容和第二对象对话内容；

分别对所述第一对象对话内容和所述第二对象对话内容中的对话内容进行标记，得到结构化的对话文本；

依据所述第一对象和所述第二对象对所述结构化的对话文本进行分类，得到所述第一对象对话结构化类别和所述第二对象对话结构化类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述至少一种对话模式进行筛选，存储筛选后的对话模式包括：

去除所有所述对话模式中的重复项；

保存相似度大于预设值的对话模式；

存储所述对话模式。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述存储所述对话模式包括：

将所述对话模式应用于在线答复系统。

5.一种话术知识库构建的装置，包括：

第一获取模块，用于将对话文本进行结构化处理，得到第一对象对话结构化类别和第二对象对话结构化类别；

第二获取模块，用于获取基于所述第一对象对话结构化类别和所述第二对象对话结构化类别生成的至少一种对话模式；其中，所述第二获取模块包括：转换单元，用于依据所述第一对象对话结构化类别和所述第二对象对话结构化类别将所述对话文本转换为结构化符号序列；降噪单元，用于对所述结构化符号序列进行降噪，得到降噪后的结构化符号序列；第二获取单元，用于采用正则表达式对降噪后的结构化符号序列进行知识抽取，得到所述对话模式；所述第二获取单元包括：筛选子单元，用于将抽取出的知识依据第一预设筛选条件和第二预设筛选条件进行筛选，得到符合所述第一预设筛选条件和所述第二预设筛选条件的知识；获取子单元，用于依据预设映射规则对所述符合所述第一预设筛选条件和所述第二预设筛选条件的知识进行分类，得到所述对话模式；

筛选模块，用于对所述至少一种对话模式进行筛选，存储筛选后的对话模式。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，第一获取模块包括：

划分单元，用于将参与所述对话文本中的对话对象进行划分，得到第一对象和第二对象；

分类单元，用于依据所述第一对象和所述第二对象，对所述对话文本中的对话内容进行分类，得到第一对象对话内容和第二对象对话内容；

标记单元，用于分别对所述第一对象对话内容和所述第二对象对话内容中的对话内容进行标记，得到结构化的对话文本；

第一获取单元，用于依据所述第一对象和所述第二对象对所述结构化的对话文本进行分类，得到所述第一对象对话结构化类别和所述第二对象对话结构化类别。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述话术知识库构建的装置应用于在线答复系统。