[发明专利]一种疾病编码方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种疾病编码方法和装置，该方法包括：获取结构化的电子病例；对结构化的电子病例的目标字段进行分词，得到多个关键词，目标字段至少包括医生诊断描述字段、患病部位字段、症状字段、检查结果字段；从医疗知识库中查找与多个关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码；将候选国际疾病分类编码输入机器学习模型，得到候选国际疾病分类编码的分数排名；输出候选国际疾病分类编码及其分数排名；根据候选国际疾病分类编码的分数排名向用户推荐至少一个候选国际疾病分类编码。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中凭借经验人工编码准确度低的问题。

【技术领域】

本发明涉及编码领域，尤其涉及一种疾病编码方法和装置。

【背景技术】

目前对病案首页进行ICD编码(国际疾病分类，international Classificationof diseases，ICD)，是依据疾病的某些特征，按照规则将疾病分门别类，并用编码的方法来表示的系统。大部分是靠医生在对患者诊治之后进行填写，但由于医生往往按照自己的习惯去书写诊断情况，不一定符合ICD规范，而且还会有写错或者漏写的情况，所以这些问题还需要后续病案科的编码人员去完善，但受限于编码人员水平参差不齐，编码遗漏或者写错的情况依然存在。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种疾病编码方法和装置，用以解决现有技术凭借经验人工编码准确度低的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种疾病编码方法，所述方法包括：获取结构化的电子病例；对所述结构化的电子病例的目标字段进行分词，得到多个关键词，所述目标字段至少包括医生诊断描述字段、患病部位字段、症状字段、检查结果字段；从医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码；将所述候选国际疾病分类编码输入机器学习模型，得到所述候选国际疾病分类编码的分数排名；输出所述候选国际疾病分类编码及其分数排名；根据所述候选国际疾病分类编码的分数排名向用户推荐至少一个所述候选国际疾病分类编码。

进一步地，所述根据所述候选国际疾病分类编码的分数排名向用户推荐至少一个所述候选国际疾病分类编码，包括：筛选出分数排名靠前的预设数量的所述候选国际疾病分类编码，并向所述用户推荐筛选出的所述候选国际疾病分类编码；或，计算分数排名靠前的预设数量的所述候选国际疾病分类编码的置信度；将置信度大于预设置信度的所述候选国际疾病分类编码向所述用户进行推荐。

进一步地，所述医疗知识库有多个，所述从医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码，包括：计算多个所述关键词与每个所述医疗知识库的匹配程度；将匹配程度最高的所述医疗知识库作为目标医疗知识库；从所述目标医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个所述候选国际疾病分类编码。

进一步地，所述将所述候选国际疾病分类编码输入机器学习模型，得到所述候选国际疾病分类编码的分数排名，包括：将所述候选国际疾病分类编码输入机器学习模型的多维度评分器，得到所述候选国际疾病分类编码基于多个预设维度的分数；将所述候选国际疾病分类编码基于多个所述预设维度的分数进行加权计算，得到所述候选国际疾病分类编码的分数；按照分数由高到低的顺序对多个所述候选国际疾病分类编码进行排名。

进一步地，所述从医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码，包括：获取所述关键词之间的医疗关联关系；根据所述医疗关联关系从所述医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个所述候选国际疾病分类编码。

进一步地，所述对结构化的电子病例的目标字段进行分词，得到的多个所述关键词包括命名实体，所述从医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码，包括：根据所述命名实体和分词得到的其他关键词从所述医疗知识库中查找所述候选国际疾病分类编码。