[发明专利]一种疾病编码方法和装置

权利要求书

1.一种疾病编码方法，其特征在于，所述方法包括：

获取结构化的电子病例；

对所述结构化的电子病例的目标字段进行分词，得到多个关键词，所述目标字段至少包括医生诊断描述字段、患病部位字段、症状字段、检查结果字段；

从医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码；

将所述候选国际疾病分类编码输入机器学习模型，得到所述候选国际疾病分类编码的分数排名；

输出所述候选国际疾病分类编码及其分数排名；

根据所述候选国际疾病分类编码的分数排名向用户推荐至少一个所述候选国际疾病分类编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选国际疾病分类编码的分数排名向用户推荐至少一个所述候选国际疾病分类编码，包括：

筛选出分数排名靠前的预设数量的所述候选国际疾病分类编码，并向所述用户推荐筛选出的所述候选国际疾病分类编码；

或，

计算分数排名靠前的预设数量的所述候选国际疾病分类编码的置信度；将置信度大于预设置信度的所述候选国际疾病分类编码向所述用户进行推荐。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗知识库有多个，所述从医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码，包括：

计算多个所述关键词与每个所述医疗知识库的匹配程度；

将匹配程度最高的所述医疗知识库作为目标医疗知识库；

从所述目标医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个所述候选国际疾病分类编码。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述候选国际疾病分类编码输入机器学习模型，得到所述候选国际疾病分类编码的分数排名，包括：

将所述候选国际疾病分类编码输入机器学习模型的多维度评分器，得到所述候选国际疾病分类编码基于多个预设维度的分数；

将所述候选国际疾病分类编码基于多个所述预设维度的分数进行加权计算，得到所述候选国际疾病分类编码的分数；

按照分数由高到低的顺序对多个所述候选国际疾病分类编码进行排名。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码，包括：

获取所述关键词之间的医疗关联关系；

根据所述医疗关联关系从所述医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个所述候选国际疾病分类编码。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述对结构化的电子病例的目标字段进行分词，得到的多个所述关键词包括命名实体，所述从医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码，包括：

根据所述命名实体和分词得到的其他关键词从所述医疗知识库中查找所述候选国际疾病分类编码。

7.一种疾病编码装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取结构化的电子病例；

分词单元，用于对所述结构化的电子病例的目标字段进行分词，得到多个关键词，所述目标字段至少包括医生诊断描述字段、患病部位字段、症状字段、检查结果字段；

查找单元，用于从医疗知识库中查找与多个所述关键词相匹配的至少一个候选国际疾病分类编码；

输入单元，用于将所述候选国际疾病分类编码输入机器学习模型，得到所述候选国际疾病分类编码的分数排名；

输出单元，用于输出所述候选国际疾病分类编码及其分数排名；

推荐单元，用于根据所述候选国际疾病分类编码的分数排名向用户推荐至少一个所述候选国际疾病分类编码。