[发明专利]基于大数据分析的广告投放方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于大数据分析的广告投放方法，其特征在于，包括：

针对目标广告发生交易行为的用户，获取对应的用户标签；

根据获取到的用户标签生成用户群体画像，所述用户群体画像用于指示针对目标广告发生交易行为的用户所对应的用户特征分布；

根据所述用户群体画像指示的用户特征分布对待投放用户进行交易预测，得到受众用户群体；

向所述受众用户群体投放所述目标广告。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对目标广告发生交易行为的用户，获取对应的用户标签，包括：

针对目标广告发生交易行为的用户，获取所述用户的用户数据，所述用户数据用于描述所述用户的用户特征；

调用用户标签模型对所述用户数据进行标签预测，得到所述用户对应的用户标签。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对目标广告发生交易行为的用户，获取所述用户的用户数据，包括：

获取所述用户的用户行为数据，所述用户行为数据用于指示所述用户针对所述目标广告的交易行为；

获取所述用户的用户属性数据，所述用户属性数据用于指示所述用户针对所述目标广告所推荐产品的购买力和/或偏好；

将所述用户行为数据和用户属性数据进行向量表示，分别得到第一向量和第二向量；

由所述第一向量和第二向量拼接得到所述用户的用户数据。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用用户标签模型对所述用户数据进行标签预测，得到所述用户对应的用户标签之前，所述方法还包括：

获取训练数据，所述训练数据进行了用户标签标注；

根据所述训练数据对指定数学模型进行模型训练；

当所述模型训练完成，所述指定数学模型收敛为所述用户标签模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的用户标签生成用户群体画像，包括：

将获取到的用户标签进行聚类，得到用户标签所属的若干类别；

根据用户标签所属的若干类别绘制用户特征分布，得到所述用户群体画像。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户群体画像指示的用户特征分布对待投放用户进行交易预测，得到受众用户群体，包括：

获取所述待投放用户对应的用户标签；

通过聚类确定对应于所述待投放用户的用户标签所属类别；

判断所确定类别是否在所述用户群体画像指示的用户特征分布之内；

如果是，则将所述待投放用户作为受众用户，添加至所述受众用户群体。

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户群体画像指示的用户特征分布对待投放用户进行交易预测，得到受众用户群体之后，所述方法还包括：

确定目标广告的广告类型，为所述广告类型配置类型标识；

为所述受众用户群体配置群体标识；

将所述类型标识与群体标识关联存储，得到广告投放计划，以通过所述广告投放计划为广告投放方提供广告投放服务。

8.一种基于大数据分析的广告投放装置，其特征在于，包括：

标签获取模块，用于针对目标广告发生交易行为的用户，获取对应的用户标签；

画像生成模块，用于根据获取到的用户标签生成用户群体画像，所述用户群体画像用于指示针对目标广告发生交易行为的用户所对应的用户特征分布；

交易预测模块，用于根据所述用户群体画像指示的用户特征分布对待投放用户进行交易预测，得到受众用户群体；

广告投放模块，用于向所述受众用户群体投放所述目标广告。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据分析的广告投放方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据分析的广告投放方法。