[发明专利]一种手势识别方法和系统、显示方法和系统

说明书

本发明实施例涉及一种手势识别方法和系统、显示方法和系统。本发明实施例通过获取多个初始图像，对每个初始图像分别进行预处理，得到与每个初始图像对应的目标图像，分别对每个目标图像中的手势特征元素的特征信息进行提取，得到特征信息集合，基于特征信息集合和预设的特征模板参数计算每个手势特征元素对应的在大屏幕上的投射信息，其中，在大屏幕上设置至少一组图像采集设备，每一组图像采集设备包括至少两个采集装置，且，至少两个采集装置的连线的中心点与大屏幕的中心点重合，且在大屏幕的中心点垂直线的反向延长线上设置反向采集装置的技术方案，避免了现有技术中大屏幕手势识别精度低的技术问题，实现了多维度图像共同成像的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及显示技术领域，尤其涉及一种手势识别方法和系统、显示方法和系统。

背景技术

随着互联网技术的发展与普及，人机交互已在我们生活中得到广泛的应用。

在现有技术中，主要是小屏幕的交互的应用。小屏幕的人机交互比如手机，pad，笔记本电脑等设备，人机交互技术给我们带来了新颖的、梦幻般的操控体验。而人机交互是基于对手势的识别。

但是，现有技术中的手势识别的方法仅应用于小屏幕。而现有的大屏手势识别主要是识别2D的肢体行为，例如手在一个平面中的滑动，并且识别度不高。因此，怎样实现精准的应用于大屏幕的手势识别成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中所存在的上述缺陷，提供一种手势识别方法和系统、显示方法和系统，用以解决现有技术中存在无法实现大屏幕中的精准的手势识别的问题。

根据本发明实施例的一个方面，本发明实施例提供了一种手势识别方法，在所述大屏幕上设置至少一组图像采集设备，每一组所述图像采集设备包括至少两个采集装置，且，所述至少两个采集装置的连线的中心点与所述大屏幕的中心点重合，且在所述大屏幕的中心点垂直线的反向延长线上设置反向采集装置，且手势操作者位于所述大屏幕与所述反向采集装置之间，所述方法包括：

获取所述反向采集装置和每个采集装置采集到的，与所述手势操作者对应的多个初始图像；

对每个所述初始图像分别进行预处理，得到与每个所述初始图像对应的目标图像；

分别对每个所述目标图像中的手势特征元素的特征信息进行提取，得到特征信息集合；

基于所述特征信息集合和预设的特征模板参数计算每个所述手势特征元素对应的在所述大屏幕上的投射信息。

进一步地，所述对每个所述初始图像分别进行预处理，得到与每个所述初始图像对应的目标图像，具体包括：

对每个所述初始图像中的手势进行定位处理，得到所述手势在每个所述初始图像中的区域信息；

基于所述区域信息从每个所述初始图像中提取手势区域；

基于手势分割法对所述手势区域对应的图像进行处理，得到与每个所述初始图像对应的目标图像。

进一步地，所述分别对每个所述目标图像中的手势特征元素的特征信息进行提取，得到特征信息集合，具体包括：

基于多尺度模型分别提取每个所述目标图像对应的特征图像；

分别获取每个所述特征图像中的手势特征元素对应的特征信息，得到所述特征信息集合。

进一步地，所述基于所述特征信息集合和预设的特征模板参数计算每个所述手势特征元素对应的投射信息，具体包括：

将每个所述目标图像中相同的特征元素对应的特征信息进行叠加，得到所述相同的特征元素的叠加特征信息；