[发明专利]一种手势识别方法和系统、显示方法和系统

权利要求书

1.一种手势识别方法，应用于大屏幕，其特征在于，在所述大屏幕上设置至少一组图像采集设备，每一组所述图像采集设备包括至少两个采集装置，且，所述至少两个采集装置的连线的中心点与所述大屏幕的中心点重合，且在所述大屏幕的中心点垂直线的反向延长线上设置反向采集装置，且手势操作者位于所述大屏幕与所述反向采集装置之间，所述方法包括：

获取所述反向采集装置和每个采集装置采集到的，与所述手势操作者对应的多个初始图像；

对每个所述初始图像分别进行预处理，得到与每个所述初始图像对应的目标图像；

分别对每个所述目标图像中的手势特征元素的特征信息进行提取，得到特征信息集合；

基于所述特征信息集合和预设的特征模板参数计算每个所述手势特征元素对应的在所述大屏幕上的投射信息；

所述基于所述特征信息集合和预设的特征模板参数计算每个所述手势特征元素对应的投射信息，具体包括：

将每个所述目标图像中相同的特征元素对应的特征信息进行叠加，得到所述相同的特征元素的叠加特征信息；

基于旋转矩阵公式对所述相同的特征元素的叠加特征信息和特征模板参数进行计算，得到所述相同的特征元素对应的位置变换信息；

基于所述位置变换信息，以及预设的投射比例系数和调整系数计算，得到所述相同的特征元素对应的在所述大屏幕上的投射信息。

2.根据权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述对每个所述初始图像分别进行预处理，得到与每个所述初始图像对应的目标图像，具体包括：

对每个所述初始图像中的手势进行定位处理，得到所述手势在每个所述初始图像中的区域信息；

基于所述区域信息从每个所述初始图像中提取手势区域；

基于手势分割法对所述手势区域对应的图像进行处理，得到与每个所述初始图像对应的目标图像。

3.根据权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述分别对每个所述目标图像中的手势特征元素的特征信息进行提取，得到特征信息集合，具体包括：

基于多尺度模型分别提取每个所述目标图像对应的特征图像；

分别获取每个所述特征图像中的手势特征元素对应的特征信息，得到所述特征信息集合。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的手势识别方法，其特征在于，基于式1计算所述反向采集装置与所述大屏幕之间的距离R，式1：

R＝(sw/2)/tan(θ/2)

其中，sw为所述大屏幕的宽度，θ为所述反向采集装置的视场角。

5.一种显示方法，应用于大屏幕，其特征在于，所述方法包括权利要求1-4中任一项所述的手势识别方法，所述方法还包括：

基于每个所述投射信息和所述大屏幕对应的尺寸信息，分别计算每个所述投射信息在所述大屏幕中的映射位置；

基于每个所述映射位置对手势进行显示。