[发明专利]基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法

说明书

本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法，其特征在于，具体按照在风能消纳梁最大的前提下建立系统总运行成本最低的日前运行成本的目标函数；风火储联合系统的约束条件；基于改进蝙蝠算法，在满足所述约束条件的基础上，计算目标函数的最小值，得到风火储联合系统在风电消纳量最大的前提下的最小运行成本的步骤。全面分析风火储联合系统的经济性能，能够更加准确的进行风火储联合系统优化调度，能够在保证风火储联合系统的正常运行的情况下提高风电的消纳能力，减少火电出力，节约煤耗成本，节约风火储联合系统成本。

技术领域

本发明属于电力调度技术领域，涉及一种基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法。

背景技术

能源短缺和环境污染是全世界都面临的两个重要问题，解决这两大难题的突破口就是合理利用可再生能源，风能是目前应用最为广泛的一种可再生能源，在未来能源发展战略中具备举足轻重的地位。储能装置通过参与微电网的能量管理，对解决可再生能源的间歇性和波动性问题，提升微电网的供电可靠性具有较大的帮助。因此，风火储联合系统可以从很多方面来提高微电网运行的性能，不仅可以节约火电机组的出力，还能减小风电并网时给电网造成的不利影响。除此之外，储能通过对风电进行存储和消纳，不仅能使微电网带来更多的利润，还能增加对可再生能源的吸收能力。

针对风储联合系统的研究，单从经济性或者可再生能源利用率一个方面，很难全面的分析解决配电网的优化调度问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法，能够在保证风火储联合系统的正常运行的情况下，提高风电的消纳能力，减少火电出力，节约风火储联合系统成本。

本发明所采用的技术方案是，基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法，具体按照下述步骤进行：

步骤1，在风能消纳梁最大的前提下建立系统总运行成本最低的日前运行成本的目标函数；

风火储联合系统的约束条件；

步骤2，基于改进蝙蝠算法，在满足约束条件的基础上，计算目标函数的最小值，得到风火储联合系统在风电消纳量最大的前提下的最小运行成本。

本发明的特点还在于：

步骤1中建立日前运行成本的目标函数具体按照下述步骤进行：

步骤1.1，建立风火储联合系统的最低总运行成本目标函数：

minF₁＝f₁+f₂+f₃ (1)

其中，f₁为风火储联合系统中火电机组的成本，f₂为风火储联合系统的交互成本，f₃为风火储联合系统中储能成本；

建立风火储联合系统的最大风能消纳目标函数：

其中，tP_w,i,t为风火储联合系统中第i个风机在t时段的有功调度处理，N_w为风机的总个数，N表示总时段数，Δt为单位时间段；

步骤1.2，根据最低总运行成本目标函数和最大风能消纳目标函数，得到日前运行成本的目标函数：

步骤1.1中火电机组的成本按照下述步骤计算：

步骤1.1.1，计算火电机组的燃料费：