[发明专利]基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法

权利要求书

1.基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法，其特征在于，具体按照下述步骤进行：

步骤1，在风能消纳梁最大的前提下建立系统总运行成本最低的日前运行成本的目标函数；

风火储联合系统的约束条件；

步骤2，基于改进蝙蝠算法，在满足所述约束条件的基础上，计算目标函数的最小值，得到风火储联合系统在风电消纳量最大的前提下的最小运行成本；

所述步骤1中建立日前运行成本的目标函数具体按照下述步骤进行：

步骤1.1，建立风火储联合系统的最低总运行成本目标函数：

minF₁＝f₁+f₂+f₃ (1)

其中，f₁为风火储联合系统中火电机组的成本，f₂为风火储联合系统的交互成本，f₃为风火储联合系统中储能成本；

建立风火储联合系统的最大风能消纳目标函数：

其中，tP_w,i,t为风火储联合系统中第i个风机在t时段的有功调度处理，N_w为风机的总个数，N表示总时段数，Δt为单位时间段；

步骤1.2，根据所述最低总运行成本目标函数和最大风能消纳目标函数，得到日前运行成本的目标函数：

所述步骤1.1中火电机组的成本按照下述步骤计算：

步骤1.1.1，计算火电机组的燃料费：

其中，a_i、b_i和是c_i火电机组运行费用系数，P_G,i,t表示第i台常规火电机组在t时刻的有功出力；

计算火电机组的维护费：

f_main,i,t＝d_iP_G,i,t·Δt (5)

其中，d_i是火电机组运行费用系数；

计算火电机组的启停机费用：

f_state,i,t＝(U_on,G,i·B_on,G,i,t+U_off,G,i·B_off,G,i,t)·Δt (6)

其中，U_on,G,i表示第i台常规火电机组在时段t的开启状态，B_on,G,i,t为表示第i台常规火电机组在时段t的开启费用，U_off,G,i表示第i台常规火电机组在时段t的停止状态，B_off,G,i,t表示第i台常规火电机组在时段t的停止费用；

步骤1.1.2，根据燃料费、维护费和启停机费用计算火电机组的成本：

步骤1.1中风火储联合系统的交互成本具体按照下述步骤进行：

步骤a，计算风火储联合系统向大电网购买电能的费用：

f_buy,t＝U_buy·B_buy,t·P_buy,t·Δt (8)

其中，U_buy为风火储联合系统向大电网购买电能的电价，B_buy,t为是否购电，为0-1变量，0表示不购电，1表示购电P_buy,t为风火储联合系统向大电网购买电能的功率；

计算风火储联合系统向大电网销售电能得到的费用：

f_sell,t＝U_sell·B_sell,t·P_sell,t·Δt (9)

其中，U_sell为风火储联合系统向大电网销售电能的电价，B_sell,t为是否销售电，为0-1变量，0表示不卖电，1表示卖出电，P_sell,t为风火储联合系统向大电网销售电能的功率；

步骤b，根据所述风火储联合系统向大电网购买电能的费用和风火储联合系统向大电网销售电能得到的费用计算风火储联合系统的交互成本：

所述风火储联合系统中储能成本按照下述方法计算：

步骤A,计算风火储联合系统的维护费用：

f_omb,t＝(K_omb·|B_ch,t·P_ch,t+B_dis,tP_dis,t|)·Δt (11)

式中，K_omb表示储能的维护成本系数，B_ch,t表示t时段储能的充电状态，为0-1变量，0表示没有充电，1表示在充电，P_ch,t为t时段储能的充电功率，B_dis,t表示t时段储能的放电状态，为0-1变量，0表示没有放电，1表示在放电，P_dis,t为t时段储能的放电功率；

计算火储联合系统的折旧成本：

式中，E_ess为额定的储能容量，N_life,t为表示t时段储能的循环寿命；

计算火储联合系统的电能损耗成本：

式中，U_market表示市场单位电价，P_essloss为电能损耗功率，N_ess表示配电网中储能装置个数，B_ess,i第i个储能装置某一时间段与上一时间段相比的状态变化量纲，若状态发生改变则为1，否则为0，ΔP_esslo,i表示第i个储能装置在状态切换时产生的损耗，η_in，η_out分别表示储能的充放电效率；

步骤B，根据风火储联合系统的维护费用、折旧成本和电能损耗成本计算风火储联合系统中储能成本：