[发明专利]视频质量评估方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请提供一种视频质量评估方法、装置、存储介质和计算机设备，所述的方法包括：获取各个用户对待评估的视频的行为数据，以及各个用户的偏好标签；检测各个用户的偏好标签与所述待评估的视频的标签是否存在交集；若存在交集，将用户的行为数据判定为有效行为数据；根据筛选出的有效行为数据，计算所述待评估的视频的质量分数。本申请实施例能够得到更稳定的视频质量分数，从而有效挖掘出真正的优质视频。

技术领域

本申请涉及视频处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种视频质量评估方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

视频推荐系统是在大数据分析和人工智能技术的基础上，通过研究用户的行为数据，进行个性化计算，从而给用户提供高质量的视频内容，解决信息过载的问题。以短视频推荐系统为例，短视频推荐系统中短视频的更新速度非常快，快速有效的评估视频质量在视频召回和排序推荐中起到关键作用。

传统的视频质量评估方法基于用户播放、点赞、分享、评论、曝光等行为数据得到视频的全局质量分，在视频召回和精品库建设中取得不错的效果。但是该种方法得到的视频质量分数不稳定，优质视频的质量分数会随着曝光的增加趋于变小，因此无法有效挖掘出真正的优质视频。

发明内容

本申请针对现有方式的缺点，提出一种视频质量评估方法、装置、存储介质和计算机设备，以得到更稳定的视频质量分数，从而有效挖掘出真正的优质视频。

本申请的实施例根据第一个方面，提供了一种视频质量评估方法，包括：

获取各个用户对待评估的视频的行为数据，以及各个用户的偏好标签；

检测各个用户的偏好标签与所述待评估的视频的标签是否存在交集；

若存在交集，将用户的行为数据判定为有效行为数据；

根据筛选出的有效行为数据，计算所述待评估的视频的质量分数。

在一个实施例中，所述根据筛选出的有效行为数据，计算所述待评估的视频的质量分数，之后，还包括：

获取目标用户的偏好标签以及所述目标用户对偏好标签的偏好度；

从各个视频的标签中筛选出与所述目标用户的偏好标签匹配的标签；

根据筛选出的标签下的各个视频的质量分数以及所述目标用户对偏好标签的偏好度，获得待推荐的视频；

将所述待推荐的视频推荐给所述目标用户。

在一个实施例中，所述根据筛选出的标签下的各个视频的质量分数以及所述目标用户对偏好标签的偏好度，获得待推荐的视频，之前，还包括：

按照质量分数对每个标签下的各个视频分别进行排序，分别保留质量分数最高的预设数目的视频作为每个标签下的各个视频。

在一个实施例中，所述用户的偏好标签通过以下方式获取：

根据用户对各个视频的历史行为数据，获得用户对应的各个视频的标签以及对各个视频的标签的偏好度；

按照用户对各个视频的标签的偏好度，对用户对应的各个视频的标签进行排序，获取偏好度最高的设定数目的标签作为用户的偏好标签。

在一个实施例中，所述历史行为数据包括正向行为数据和负向行为数据；

用户对各个视频的标签的偏好度通过以下方式获得：

从各个视频的标签中选取一个标签；

获取用户对选取的标签的正向行为数据和负向行为数据；

根据预设的正向行为数据对应的权重以及负向行为数据对应的权重，分别获得正向行为分数以及负向行为分数；