[发明专利]视频质量评估方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种视频质量评估方法，其特征在于，包括：

获取各个用户对待评估的视频的行为数据，以及各个用户的偏好标签；

检测各个用户的偏好标签与所述待评估的视频的标签是否存在交集；

若存在交集，将用户的行为数据判定为有效行为数据，所述有效行为数据包括正向有效行为数据和负向有效行为数据；

根据筛选出的有效行为数据，计算所述待评估的视频的质量分数，包括：根据预设的正向有效行为数据对应的权重以及负向有效行为数据对应的权重，分别获得正向有效行为分数以及负向有效行为分数，根据所述正向有效行为分数和所述负向有效行为分数，获得待评估的视频的质量分数。

2.根据权利要求1所述的视频质量评估方法，其特征在于，所述根据筛选出的有效行为数据，计算所述待评估的视频的质量分数，之后，还包括：

获取目标用户的偏好标签以及所述目标用户对偏好标签的偏好度；

从各个视频的标签中筛选出与所述目标用户的偏好标签匹配的标签；

根据筛选出的标签下的各个视频的质量分数以及所述目标用户对偏好标签的偏好度，获得待推荐的视频；

将所述待推荐的视频推荐给所述目标用户。

3.根据权利要求2所述的视频质量评估方法，其特征在于，所述根据筛选出的标签下的各个视频的质量分数以及所述目标用户对偏好标签的偏好度，获得待推荐的视频，之前，还包括：

按照质量分数对每个标签下的各个视频分别进行排序，分别保留质量分数最高的预设数目的视频作为每个标签下的各个视频。

4.根据权利要求1所述的视频质量评估方法，其特征在于，所述用户的偏好标签通过以下方式获取：

根据用户对各个视频的历史行为数据，获得用户对应的各个视频的标签以及对各个视频的标签的偏好度；

按照用户对各个视频的标签的偏好度，对用户对应的各个视频的标签进行排序，获取偏好度最高的设定数目的标签作为用户的偏好标签。

5.根据权利要求4所述的视频质量评估方法，其特征在于，所述历史行为数据包括正向行为数据和负向行为数据；

用户对各个视频的标签的偏好度通过以下方式获得：

从各个视频的标签中选取一个标签；

获取用户对选取的标签的正向行为数据和负向行为数据；

根据预设的正向行为数据对应的权重以及负向行为数据对应的权重，分别获得正向行为分数以及负向行为分数；

根据所述正向行为分数和所述负向行为分数，获得用户对选取的标签的偏好度；

从各个视频的标签中选取另一个标签，返回获取用户对选取的标签的正向行为数据和负向行为数据的步骤，直至所有的标签均被选取。

6.根据权利要求5所述的视频质量评估方法，其特征在于，所述用户对选取的标签的偏好度通过以下方式获得：

其中，i表示选取的第i个标签，w(i)表示用户对第i个标签的偏好度，j表示用户对第i个标签的第j个正向行为，pos表示正向行为分数，k表示用户对第i个标签的第k个负向行为，neg表示负向行为分数，decay表示预设的时间衰减系数，a和b表示先验平滑项。

7.一种视频质量评估装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取各个用户对待评估的视频的行为数据，以及各个用户的偏好标签；

检测模块，用于检测各个用户的偏好标签与所述待评估的视频的标签是否存在交集；

有效行为数据筛选模块，用于在存在交集时，将用户的行为数据判定为有效行为数据，所述有效行为数据包括正向有效行为数据和负向有效行为数据；

质量评估模块，用于根据筛选出的有效行为数据，计算所述待评估的视频的质量分数，包括：根据预设的正向有效行为数据对应的权重以及负向有效行为数据对应的权重，分别获得正向有效行为分数以及负向有效行为分数，根据所述正向有效行为分数和所述负向有效行为分数，获得待评估的视频的质量分数。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的视频质量评估方法。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任意一项所述的视频质量评估方法。