[发明专利]基于大数据分析技术的车辆安全监管系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析技术的车辆安全监管系统，其特征在于，包括以下组成部分：车载终端设备以及位于监控平台的数据层、服务层、应用层；

所述数据层建设有基础数据库、各种业务专题库、研判分析库和系统管理库，所述数据层用于为服务层和应用层提供数据支撑；

所述服务层为应用层提供支撑服务，所述支撑服务包括：数据处理、数据交换、数据分析、数据存储、终端交互、日志服务、消息服务及地图服务；

应用层包括WEB系统应用和移动APP应用，所述WEB系统应用用于在监控平台大屏及各类监控平台用户的PC端使用，为各类监控平台用户提供车辆安全监管控制功能。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的车辆安全监管系统，其特征在于，所述WEB系统应用包括：牌证业务管理模块、车辆实时监控和报警模块、特殊区域管控和线路管理模块、智能管控模块、黑白名单管理模块、可视化模块、大数据深度应用模块、以及系统管理模块；

所述移动APP应用包括：移动审批模块、移动管理模块、移动运维模块、移动执法模块、以及人车比对模块。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析技术的车辆安全监管系统，其特征在于，所述牌证业务管理模块，用于实现对大型工程机械与车辆的管理、大型工程机械设备牌证的管理、对驾驶人员资格证的管理和对终端设备及信息的管理功能；

所述车辆实时监控和报警模块，用于通过车载终端设备采集数据，由WEB系统应用进行操作控制，实现对车辆运行状态、行驶轨迹、启动停止进行监控，实现对车辆行驶位置判定、车辆超速判定，实现监控平台对车辆的预警通知、指挥调度；

所述特殊区域管控和线路管理模块，用于基于地图的安全区域管控和线路管理，限定车辆可行驶范围和路线，进行预警处理和事件报警处理；

所述智能管控模块，用于实现车辆连接管理、解锁车控制、消息推送服务、报警推送服务、车辆油电控制和管控日志的功能；

所述黑白名单管理模块，用于对黑名单车辆进行重点跟踪，获取其在线状态、行驶里程和违章报警数量；并对白名单车辆审核和保护；

所述可视化模块，用于基于地图的数据可视化，并按区域、车辆类型、报警信息进行态势查询和统计分析，实现单独区域监控和历史分析的功能；

所述大数据深度应用模块，用于基于监控平台上的注册数据及终端数据、车辆基础数据、电子围栏数据、接入视频结构化数据、GPS/北斗车辆终端定位信息数据，实现人车拟合分析以及多维预警；

所述系统管理模块，用于实现对监控平台用户、监控平台所在的单位、监控平台用户的角色信息的管理，包括对监控平台用户的权限分配。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析技术的车辆安全监管系统，其特征在于，所述人车拟合分析包括：人车伴随分析；

所述多维预警包括：未装卫星定位系统车辆预警。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的车辆安全监管系统，其特征在于，所述系统执行业务流程包括下列步骤：

步骤1，驾驶人及车辆通过考核、审批后发放牌证，在车辆中安装车载终端设备；

步骤2，监控平台自动或手动将电子围栏设置、监管预案设置下发至在线车载终端设备；

步骤3，车辆启动前，首先进行车载终端设备的系统自检和驾驶人生理特征识别，自检及识别通过后车辆可点火启动，否则车辆无法启动；

步骤4，车辆作业时，车载终端设备定期上报定位、状态的实时信息，供监控平台对车辆进行实时监控，满足设定的条件时采取语音播报、图片抓拍、锁车的管控措施；

步骤5，车辆作业时，当车辆发生超速、靠近特定区域、驶出规定路线的事件时，自动触发车载终端设备报警，车载终端设备按照监控平台预设处置预案执行，并自动进行图片抓拍以及将报警上报至监管平台，监控平台根据报警类型下发相应的处置指令；

步骤6，车辆离线时，车载终端设备定期上报其定位信息，若车载终端设备被强拆，立即自动锁车并向监控平台发送强拆报警；

步骤7，监控平台进行大数据人车拟合分析和多维预警，对智能管控提供辅助决策。