[发明专利]社保违规检测方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种社保违规检测方法，其特征在于，所述社保违规检测方法包括以下步骤：

获取用户通过社保卡结算就诊费用的就诊数据；

将所述就诊数据输入偏差检测模型，获取所述用户结算就诊费用的地址，并确定所述地址是否为预设地址；

若所述地址为预设地址，则通过偏差检测模型检测所述就诊数据中是否存在单味药；

若检测到所述就诊数据中存在单味药，则提取所述单味药对应的文本数据，并将所述文本数据作为异常数据，以提供对所述用户处罚的处罚证明。

2.如权利要求1所述的社保违规检测方法，其特征在于，所述通过偏差检测模型检测所述就诊数据中是否存在单味药的步骤包括：

将所述就诊数据输入偏差检测模型，通过偏差检测模型将所述就诊数据中的文本数据转化为标准化的字段，以得到标准数据；

基于偏移的异常检测算法对所述标准数据进行检测，根据检测结果确定所述就诊数据中是否存在单味药；

若所述就诊数据中存在单味药则确定所述就诊数据异常。

3.如权利要求2所述的社保违规检测方法，其特征在于，所述将所述就诊数据输入偏差检测模型，通过偏差检测模型将所述就诊数据中的文本数据转化为标准化的字段，以得到标准数据的步骤包括：

将所述就诊数据输入偏差检测模型，通过偏差检测模型对就诊数据进行清洗，以得到清洗后的规范就诊数据；

对所述规范就诊数据构造文本特征，以得到词向量，并通过偏差检测模型中的双向RNN子模型将词向量转化为句子向量矩阵；

基于所述句子向量矩阵进行注意力机制操作，以得到所述标准数据。

4.如权利要求1所述的社保违规检测方法，其特征在于，所述若检测到所述就诊数据中存在单味药，则提取所述单味药对应的文本数据，并将所述文本数据作为异常数据，以提供对所述用户处罚的处罚证明的步骤包括：

若检测到所述就诊数据中存在单味药，则将所述单味药与药品库进行匹配，确定所述药品库中是否存在与所述单味药相同的中药；

若所述药品库中存在与所述单味药相同的中药，则提取所述单味药对应的文本数据，并将所述文本数据作为异常数据，以提供对所述用户处罚的处罚证明。

5.如权利要求1所述的社保违规检测方法，其特征在于，所述若检测到所述就诊数据中存在单味药，则提取所述单味药对应的文本数据，并将所述文本数据作为异常数据，以提供对所述用户处罚的处罚证明的步骤包括：

若检测到所述就诊数据中存在单味药，则获取所述单味药的剂量；

确定所述剂量是否大于预设剂量；

若所述剂量大于预设剂量，则确定所述就诊数据中存在异常数据，并提取所述异常数据，以提供对所述用户处罚的处罚证明。

6.如权利要求1所述的社保违规检测方法，其特征在于，所述社保违规检测方法还包括：

获取预设处罚规则，基于所述预设处罚规则及异常数据生成处罚通知；

将所述处罚通知及所述处罚证明发送至用户移动终端。

7.如权利要求6所述的社保违规检测方法，其特征在于，所述社保违规检测方法还包括：

获取所述用户的历史违规次数，并确定所述历史违规次数所在的次数范围；

基于所述处罚规则确定所述次数范围对应的违规等级，并获取所述违规等级对应的处罚措施；

基于所述处罚措施自动对用户进行处罚。

8.一种社保违规检测装置，其特征在于，所述社保违规检测装置包括：

获取模块，用于获取用户通过社保卡结算就诊费用的就诊数据；

判断模块，用于将所述就诊数据输入偏差检测模型，获取所述用户结算就诊费用的地址，并确定所述地址是否为预设地址；

检测模块，用于若所述地址为预设地址，则通过偏差检测模型检测所述就诊数据中是否存在单味药；

提取模块：用于若检测到所述就诊数据中存在单味药，则提取所述单味药对应的文本数据，并将所述文本数据作为异常数据，以提供对所述用户处罚的处罚证明。