[发明专利]基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供一种基于大数据的保险定价方法、设备、装置及可读存储介质，在接收到定价请求时，获取赔付方案和特药人均年费用，并根据特药人均年费用和赔付方案获取预计人均年赔付；基于预设竞品分摊规则获取所述特药的竞品分摊系数；获取特药的适用症发病率，并根据预计人均年赔付、适用症发病率和竞品分摊系数获取述特药的年风险保费；根据年风险保费和预设运营方案获取特药保险计划的人均年毛保费。本发明结合特药使用费用、疾病发病率、市场竞品情况、运营成本等多个影响因素计算特药保险计划的毛保费，以大数据分析处理的方式对特药保险计划进行了定价，从而更全面地考虑了特药保险计划价格影响因素提高了定价的合理性和准确性。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着医学技术的发展，市场上特药(针对某一疾病进行特殊治疗，具有高科学含量，技术难度高的药品)逐渐增多，如盐酸厄洛替尼片(特罗凯)、芦可替尼片(捷恪卫)等；但市场上的特药价格较为昂贵。为了减轻患者负担，一些保险机构提出以将特药的医药费用纳入至保险报销范围内；而在目前对特药保险计划进行定价时，目前主要由专家进行人工分析和确定，而这定价人为因素大，往往并不考虑市场竞品因素的影响，这降低了特药保险计划定价的准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高特药保险定价的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的保险定价方法，所述基于大数据的保险定价方法包括：

在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划的赔付方案和所述特药保险计划所对应特药的特药人均年费用，并根据所述特药人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；

获取所述特药的特药市场信息和所述特药的竞品市场信息，并基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数；

获取所述特药的适用症发病率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述竞品分摊系数获取所述特药的年风险保费；

根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。

可选地，所述特药市场信息包括特药在预设统计周期内的特药销量和所述特药人均年费用，所述竞品市场信息包括特药竞品在所述预设统计周期内的竞品销量和竞品人均年费用，

所述基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数的步骤包括：

根据所述特药销量和所述竞品销量获取特药销量比重和竞品销量比重；

根据所述特药人均年费用、所述竞品人均年费用和预设价格评分公式计算特药价格评分和竞品价格评分；

根据所述特药销量比重和所述特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据所述竞品销量比重和所述竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分，并根据所述特药竞争评分和所述竞品竞争评分获取所述特药的竞品分摊系数。

可选地，所述预设价格评分公式为：

其中，P_i为所述特药价格评分或竞品价格评分，0＜P_i≤100；

k1为低于平均价格系数，k2为高于平均价格系数，0＜k1＜k2≤1；

v_i为所述特药人均年费用或所述竞品人均年费用；

为所述特药人均年费用和所述竞品人均年费用的费用均值。