[发明专利]基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述基于大数据的保险定价方法包括：

在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划的赔付方案和所述特药保险计划所对应特药的特药人均年费用，并根据所述特药人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；

获取所述特药的特药市场信息和所述特药的竞品市场信息，并基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数；

获取所述特药的适用症发病率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述竞品分摊系数获取所述特药的年风险保费；

根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。

2.如权利要求1所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述特药市场信息包括特药在预设统计周期内的特药销量和所述特药人均年费用，所述竞品市场信息包括特药竞品在所述预设统计周期内的竞品销量和竞品人均年费用，

所述基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数的步骤包括：

根据所述特药销量和所述竞品销量获取特药销量比重和竞品销量比重；

根据所述特药人均年费用、所述竞品人均年费用和预设价格评分公式计算特药价格评分和竞品价格评分；

根据所述特药销量比重和所述特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据所述竞品销量比重和所述竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分，并根据所述特药竞争评分和所述竞品竞争评分获取所述特药的竞品分摊系数。

3.如权利要求2所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述预设价格评分公式为：

其中，P_i为所述特药价格评分或竞品价格评分，0＜P_i≤100；

k1为低于平均价格系数，k2为高于平均价格系数，0＜k1＜k2≤1；

v_i为所述特药人均年费用或所述竞品人均年费用；

为所述特药人均年费用和所述竞品人均年费用的费用均值。

4.如权利要求2所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述根据所述特药销量比重和所述特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据所述竞品销量比重和所述竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分的步骤包括：

将所述特药销量比重、所述竞品销量比重、所述特药价格评分和所述竞品价格评分分别映射至同一数值区间，再根据映射后的特药销量比重和特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据映射后的竞品销量比重和竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分。

5.如权利要求2所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述根据所述特药竞争评分和所述竞品竞争评分获取所述特药的竞品分摊系数的步骤包括：

根据所述特药竞争评分和所述竞品竞争评分计算得到总竞争评分，再根据所述特药竞争评分和所述总竞争评分的比值得到所述特药的竞品分摊系数。

6.如权利要求1所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述预设运营方案包括预设人均运营成本、预设税费比例和预设利润率，

所述根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费的步骤包括：

根据所述年风险保费、所述预设人均运营成本、所述预设税费比例、所述预设利润率和预设毛保费公式计算得到所述特药保险计划的人均年毛保费，其中所述预设毛保费公式为：

其中，F为所述人均年毛保费；

R为所述年风险保费，R＞0；

C为所述预设人均运营成本，C＞0；

T为所述预设税费比例，0＜T＜1；

pr为所述预设利润率，0＜pr＜1。

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费的步骤之后，还包括：

获取预设报告模板，并根据定价过程的定价数据和所述预设报告模板生成对应的定价报告。