[发明专利]一种图书馆图书自动分类方法

权利要求书

1.一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，包括：

步骤一、确定成熟模型，将数据放入特征数据库；

步骤二：获取待分类图书封面的文字；

步骤三：得到待分类得到图像信息；

步骤四：与特征数据库进行匹配；

步骤五：根据图像信息中携带的信息，输出图书的分类信息。

2.根据权利要求1所述的一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，所述步骤一具体为：读取所有图书的名称及对应书架并将图书名称转化为汉字，通过汉语语言模型结合用来产生词向量的相关模型或信息检索数据挖掘的常用加权技术进行分词形成特征向量，其中，n为大于等于1的正整数，根据书架所属的图书种类个数确定分类个数；

将已有图书的特征向量及对应的书架号分为3块，比例分别为7∶1.5∶1.5，其中70％用于训练模型15％用于测试训练精度并不断调整模型已使测试精度达到最高，剩余的15％用于实际测量精度；此时，通过模型库中的模型对70％的图书数据图书特征向量进行分类，得出训练模型并使用15％的数据作为测试数据对模型进行评测，得到精度最高的模型，并用剩余15％的数据进行实测，选择此时精度最高的模型作为成熟模型，放入特征数据库。

3.根据权利要求1所述的一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，所述步骤二具体为：通过拍摄方式获取待分类图书封面的文字。

4.根据权利要求1所述的一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，所述步骤二具体为：通过扫描方式获取待分类图书封面的文字。

5.根据权利要求4所述的一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，所述封面文字按照行划分，具体为：将图书封面的文字按照在图书封面上文字排版划分为多行。

6.根据权利要求4所述的一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，所述步骤三具体为：利用训练好的成熟模型检测拍摄到的待分类图书封面的文字，若未检测到拍摄到的待分类图书封面的文字，则系统处于等待状态，若检测到拍摄到的待分类图书封面的文字，系对图书进行匹配。

7.根据权利要求4所述的一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，所述步骤三具体为：利用训练好的成熟模型检测扫描到的待分类图书封面的文字，若未检测到扫描到的待分类图书封面的文字，则系统处于等待状态，若检测到扫描到的待分类图书封面的文字，系对图书进行匹配。

8.根据权利要求5所述的一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，所述步骤四具体为：将图书封面的文字逐行与特征数据库进行匹配，识别出待测图书的具体信息。

9.根据权利要求8所述的一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，所述步骤四具体为：将图书封面的文字逐行与特征数据库进行匹配，若未匹配到待测图书的文字信息，则依次识别下一行的文字，直到匹配到待测图书的文字信息，则停止匹配。

10.根据权利要求7所述的一种图书馆图书自动分类方法，其特征在于，所述步骤五具体为：识别出具体信息的图书，使用成熟模型对图书进行分类，输出图书的分类信息。