[发明专利]图片获取方法、装置、终端和存储介质

说明书

本发明涉及图像匹配技术领域，本发明提供一种图像获取方法、装置、终端和存储介质，所述方法包括获取需要OCR识别的目标对象的图片；依次对所述图片进行二值化和膨胀算法处理获取所述图片中光斑区域范围，并计算所述光斑区域范围占所述图片面积的光斑比例；判断所述光斑比例是否大于预设比例阈值，若是，发送预设的提示信息。本发明避免了技术复杂、计算量大的问题，提升了终端的处理效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，本发明涉及一种图像获取方法、装置、终端和存储介质。

背景技术

随着带有照相功能的智能设备的普及，人们越来越习惯以照相记录或保存材料，尤其是用于文字记录，避免逐字抄写而影响记录速度。但是在照相的过程中都会受到环境或者是设备的闪光灯的影响，在图片上形成光斑，遮盖图片的有效内容，影响相应区域的识别。所以利用图片的光斑检测可以提高图像质量。

在传统的光斑检测方法中，需将原始图片转化至RGB色彩模式作为目标图片，所涉及的技术复杂，需要的计算量太大。

发明内容

为克服上述问题，尤其是现有技术中的技术复杂、计算量大的问题，提出以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种图片获取方法，包括如下步骤：

获取需要OCR识别的目标对象的图片；

依次对所述图片进行二值化和膨胀算法处理获取所述图片中光斑区域范围，并计算所述光斑区域范围占所述图面积片的光斑比例；

判断所述光斑比例是否大于预设比例阈值，若是，发送预设的提示信息。

在其中一个实施例中，所述依次对所述图片进行二值化和膨胀算法处理获取所述图片中光斑区域范围的步骤包括：

获取所述图片，通过设定阈值对将所述图片进行二值化处理，得到将所述光斑区域转换成第一白色区域的二值化图像；

利用膨胀算法，得到膨胀算法处理后的第二白色区域的分布。

在其中一个实施例中，计算所述光斑区域范围占所述图片面积的光斑比例的步骤包括：

获取所述第二白色区域的范围；

计算所述第二白色区域的区域面积，得到所述光斑区域范围占所述图片面积的光斑比例。

在其中一个实施例中，获取所述第二白色区域的范围的步骤包括：

获取所述图片的所有像素点的像素点值；

得到所述像素点值的梯度变化大的像素点；

将所述像素点连接成的闭合曲线，得到第二白色区域的范围。

在其中一个实施例中，所述计算得到所述第二白色区域的区域面积的步骤包括：

获取所述第二白色区域的范围；

利用图像坐标得到所述第二白色区域的最小外接矩形的面积；

根据所述最小外接矩形的面积，计算得到所述第二白色区域的区域面积。

在其中一个实施例中，根据所述最小外接矩形的面积得到所述第二白色区域的区域面积的步骤包括：S＝k×S₁

其中，S为所述第二白色区域的区域面积，k为最小外接矩形的最大内接圆形的面积占比系数，S₁为所述第二白色区域的最小外接矩形的面积。

在其中一个实施例中，在所述依次对所述图片进行二值化和膨胀算法处理获取所述图片中所述光斑区域范围，并计算存在光斑的区域范围占所述图片的光斑比例的步骤之前还包括：