[发明专利]图片获取方法、装置、终端和存储介质在审
申请号: | 201811518644.4 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN109508713A | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 黄锦伦;宋欢儿 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20 |
代理公司: | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光斑 存储介质 光斑区域 终端 预设 图像匹配技术 图片 处理效率 目标对象 膨胀算法 提示信息 图片获取 图像获取 二值化 计算量 发送 | ||
1.一种图片获取方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取需要OCR识别的目标对象的图片;
依次对所述图片进行二值化和膨胀算法处理获取所述图片中光斑区域范围,并计算所述光斑区域范围占所述图片面积的光斑比例;
判断所述光斑比例是否大于预设比例阈值,若是,发送预设的提示信息。
2.根据权利要求1所述的图片获取方法,其特征在于,
所述依次对所述图片进行二值化和膨胀算法处理获取所述图片中光斑区域范围的步骤包括:
获取所述图片,通过设定阈值对将所述图片进行二值化处理,得到将所述光斑区域转换成第一白色区域的二值化图像;
利用膨胀算法,得到膨胀算法处理后的第二白色区域的分布。
3.根据权利要求2所述的图片获取方法,其特征在于,
计算所述光斑区域范围占所述图片面积的光斑比例的步骤包括:
获取所述第二白色区域的范围;
计算所述第二白色区域的区域面积,得到所述光斑区域范围占所述图片面积的光斑比例。
4.根据权利要求3所述的图片获取方法,其特征在于,
获取所述第二白色区域的范围的步骤包括:
获取所述图片的所有像素点的像素点值;
得到所述像素点值的梯度变化大的像素点;
将所述像素点连接成的闭合曲线,得到第二白色区域的范围。
5.根据权利要求3所述的图片获取方法,其特征在于,
所述计算得到所述第二白色区域的区域面积的步骤包括:
获取所述第二白色区域的范围;
利用图像坐标得到所述第二白色区域的最小外接矩形的面积;
根据所述最小外接矩形的面积,计算得到所述第二白色区域的区域面积。
6.根据权利要求5所述的图片获取方法,其特征在于,
根据所述最小外接矩形的面积得到所述第二白色区域的区域面积的步骤包括:S=k×S1
其中,S为所述第二白色区域的区域面积,k为最小外接矩形的最大内接圆形的面积占比系数,S1为所述第二白色区域的最小外接矩形的面积。
7.根据权利要求1所述的图片获取方法,其特征在于,
在所述依次对所述图片进行二值化和膨胀算法处理获取所述图片中所述光斑区域范围,并计算存在光斑的区域范围占所述图片的光斑比例的步骤之前还包括:
利用预先训练的图像识别模型对所述图片进行有效内容区域识别,获取图片中的有效内容区域。
8.一种图片获取装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取需要OCR识别的目标对象已拍摄的图片;
光斑计算模块,用于依次对所述图片进行二值化和膨胀算法处理获取所述图片中光斑区域范围,并计算所述光斑区域范围占所述图片面积的光斑比例;
判定模块,用于判断所述光斑比例是否大于预设比例阈值,若是,发送预设的提示信息。
9.一种终端,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1~7任一项所述的图片获取方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的图片获取方法。
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