[发明专利]一种基于节点熵和结构洞的关键节点感知方法在审
| 申请号: | 201811518571.9 | 申请日: | 2018-12-12 |
| 公开(公告)号: | CN109361556A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
| 发明(设计)人: | 李万春;王敏;郭昱宁;王丽;邹炜钦 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
| 地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 关键节点 结构洞 感知 大型网络 复杂网络 局部属性 邻接矩阵 模拟实验 真实网络 有效地 算法 网络 | ||
1.一种基于节点熵和结构洞的关键节点感知方法,设图G=(V,E)是一个无向无权网络,其中包括n个节点和m条边,V={v1,v2,……vn}代表节点集合,E={e1,e2,……em}代表边集合;根据节点间是否有边相连,将网络G的邻接矩阵A表示为:A=[aij]n×n,其中
节点vi的度表示为ki,定义为与节点vi直接相连的邻居节点的个数,数学上表示为其特征在于,包括以下步骤:
S1、由网络的稀疏邻接矩阵A得到每个节点的度ki,以及相对重要度Ii:
N为网络的节点数量;
S2、定义网络的节点熵其中j∈Γ(i)表示节点vi的邻居节点集,节点熵表征了邻居节点为该节点提供的传播能力;
S3、定义节点的点权E(i)为节点vi的邻接节点的节点熵之和,用公式表示为:
点权表示每个节点的传播能力;
S4、计算节点vi与vj的相对影响pij:
S5、基于节点熵和结构洞约束系数的优化的约束系数:
感知关键节点。
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