[发明专利]一种具有深度学习及语义识别及分析的企业管理方法

权利要求书

1.一种具有深度学习及语义识别及分析的企业管理方法，包括以下步骤：

(1)、登录企业APP，后台服务器获得个人信息；

(2)、后台服务器根据个人信息，向个人发送学习方案、学习进度、资料与公告；

(3)、后台服务器根据学习进度对个人或团体能力进行初审核，之后企业组建审核会议进行二审；

(4)、将二审、市场情况与企业大数据一起分析，调整企业管理方式。

2.根据权利要求1所述的一种具有深度学习及语义识别及分析的企业管理方法，其特征在于：所述步骤(1)中，登录企业APP，包括以下步骤：

(1.1)、输入个人信息，并向后台服务器发送申请；

(1.2)、后台服务器接收申请，从数据库中得到个人相关信息，显示个人申请结果。

3.根据权利要求2所述的一种具有深度学习及语义识别及分析的企业管理方法，其特征在于：所述步骤(1.2)中，个人信息包括职位信息、专业信息与任务信息，当申请合格时，进入企业后台服务器，了解企业信息：当申请不合格时，向个人发送不合格的信息。

4.根据权利要求1所述的一种具有深度学习及语义识别及分析的企业管理方法，其特征在于：所述步骤(2)中，学习方案：根据个人能力信息、公司行业信息结合大数据信息综合分析，向个人发送2-3种学习方案；资料：包括文字资料与视频资料，后台服务器检测学习进度。

5.根据权利要求1所述的一种具有深度学习及语义识别及分析的企业管理方法，其特征在于：所述步骤(2)中，公告包括语音信息、文字信息与视频信息，后台服务器通过语义识别与分析，向个人发送识别分析后的公告。

6.根据权利要求1所述的一种具有深度学习及语义识别及分析的企业管理方法，其特征在于：所述步骤(3)中，审核会议包括以下步骤：

(3.1)、后台服务器通过学习方案了解学习内容，向企业相关部门发出视屏审核通知，进行视屏审核；

(3.2)、根据视屏审核结果，向个人发送审核结果。

7.根据权利要求6所述的一种具有深度学习及语义识别及分析的企业管理方法，其特征在于：所述步骤(3.1)中，视屏审核人数为5-9人，每30-60d组织一次视屏审核。

8.根据权利要求1所述的一种具有深度学习及语义识别及分析的企业管理方法，其特征在于：所述步骤(4)中，企业大数据，包括企业管理层决策数据与基层决策数据。