[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理领域。该方法通过获得与多个服务提供者的综合指标提升数据满足要求的目标数据类型，然后可基于目标数据类型的接单特征数据从多个候选服务提供者中选出参与业务竞赛的目标服务提供者，从而依据更多的数据类型进行队员的选取，可以选择满足要求的服务提供者在一个团队，进而提高了组队竞赛对服务提供者的激励效果，以此调动了服务提供者参与竞赛的积极性。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

为了促进司机工作的积极性，网约车平台一般会举办司机组队进行业务竞赛的活动，而在进行竞赛团队的队员分配时，一般是选择家乡或年龄的相近司机组成一队。但是在实际应用中，发现根据上述方式组成的竞赛团队的竞赛结果不佳，对司机的激励效果不显著。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，使得可以选择满足要求的服务提供者在一个团队，进而提高了组队竞赛对服务提供者的激励效果，以此调动了服务提供者参与竞赛的积极性。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：从订单处理平台获取多个服务提供者中每个服务提供者在参加历史业务竞赛的时间段内的多种数据类型的接单特征数据；对所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据进行相似度计算，获得每种数据类型的数据相似度值；获取所述多个服务提供者的综合指标提升数据，所述综合指标提升数据为根据所述多个服务提供者中每个服务提供者在所述历史业务竞赛中的业绩提升数据所确定的数据；计算每个数据类型的所述数据相似度值与所述综合指标提升数据之间的关联度值，获得每个数据类型对应的关联度值；从多个数据类型对应的关联度值中确定出满足要求的至少一个目标关联度值；确定所述至少一个目标关联度值对应的数据类型作为目标数据类型，并根据多个候选服务提供者的目标数据类型的接单特征数据从所述多个候选服务提供者中选出组队参与业务竞赛的目标服务提供者。

在上述实现过程中，通过获得与多个服务提供者的综合指标提升数据满足要求的目标数据类型，然后可基于目标数据类型的接单特征数据从多个候选服务提供者中选出参与业务竞赛的目标服务提供者，从而依据更多的数据类型进行队员的选取，可以选择满足要求的服务提供者在一个团队，进而提高了组队竞赛对服务提供者的激励效果，以此调动了服务提供者参与竞赛的积极性。

可选地，对所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据进行相似度计算，获得每种数据类型的数据相似度值，包括：计算所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据的方差，所述方差为每种数据类型的数据相似度值。

在上述实现过程中，通过方差来表征每种数据类型的数据相似度值，从而可以更为准确地获得每种数据类型的数据相似度值。

可选地，所述接单特征数据包括每个服务提供者在各个接单时间段内的接单次数，计算所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据的方差，包括：针对每个接单时间段，基于每个服务提供者在每个接单时间段内的接单次数获取所述多个服务提供者在每个接单时间段的接单次数均值；根据所述接单次数均值计算获得第一方差，所述第一方差为数据类型为在各个接单时间段内接单次数时的数据相似度值。

在上述实现过程中，基于服务提供者在每个接单时间段内的接单次数来获取对应数据类型的数据相似度值，从而可从时间维度上对服务提供者的社会属性进行分析，进而可以从服务提供者的更多社会属性分析服务提供者之间的相似性。

可选地，所述接单特征数据还包括每个服务提供者在各个区域的出现次数，计算所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据的方差，包括：针对每个区域，基于每个服务提供者在每个区域的出现次数获取所述多个服务提供者在每个区域的出现次数均值；根据所述出现次数均值计算第二方差，所述第二方差为数据类型为各个区域的出现次数时的数据相似度值。。