[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从订单处理平台获取多个服务提供者中每个服务提供者在参加历史业务竞赛的时间段内的多种数据类型的接单特征数据；

对所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据进行相似度计算，获得每种数据类型的数据相似度值；

获取所述多个服务提供者的综合指标提升数据，所述综合指标提升数据为根据所述多个服务提供者中每个服务提供者在所述历史业务竞赛中的业绩提升数据所确定的数据；

计算每个数据类型的所述数据相似度值与所述综合指标提升数据之间的关联度值，获得每个数据类型对应的关联度值；

从多个数据类型对应的关联度值中确定出满足要求的至少一个目标关联度值；

确定所述至少一个目标关联度值对应的数据类型作为目标数据类型，并根据多个候选服务提供者的目标数据类型的接单特征数据从所述多个候选服务提供者中选出组队参与业务竞赛的目标服务提供者。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据进行相似度计算，获得每种数据类型的数据相似度值，包括：

计算所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据的方差，每种数据类型的数据相似度值为所述方差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接单特征数据包括每个服务提供者在各个接单时间段内的接单次数，计算所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据的方差，包括：

针对每个接单时间段，基于每个服务提供者在每个接单时间段内的接单次数获取所述多个服务提供者在每个接单时间段的接单次数均值；

根据所述接单次数均值计算获得第一方差，所述第一方差为数据类型为在各个接单时间段内接单次数时的数据相似度值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接单特征数据包括每个服务提供者在各个区域的出现次数，计算所述多个服务提供者的每种数据类型的接单特征数据的方差，包括：

针对每个区域，基于每个服务提供者在每个区域的出现次数获取所述多个服务提供者在每个区域的出现次数均值；

根据所述出现次数均值计算第二方差，所述第二方差为数据类型为各个区域的出现次数时的数据相似度值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算每个数据类型的所述数据相似度值与所述综合指标提升数据之间的关联度值，获得每个数据类型对应的关联度值，包括：

通过关联度模型：计算每个数据类型的所述数据相似度值与所述综合指标提升数据之间的关联度值，获得每个数据类型对应的关联度值；

其中，x为所述数据相似度值，y为综合指标提升数据，p为关联度值，为x的均值，为y的均值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从多个数据类型对应的关联度值中确定出满足要求的至少一个目标关联度值，包括：

从多个数据类型对应的关联度值中获取大于预设阈值的至少一个目标关联度值，所述关联度值越大表明每种数据类型的数据相似度值与所述综合指标提升数据之间为正相关性越强。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从多个数据类型对应的关联度值中确定出满足要求的至少一个目标关联度值，包括：

将多个数据类型对应的关联度值进行排序，获取预设个数的至少一个目标关联度值，其中，所述预设个数的至少一个目标关联度值均不小于所述多个数据类型对应的关联度值中除所述至少一个目标关联度值以外的其他关联度值。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，获得每个数据类型对应的关联度值之后，还包括：

将所述每个数据类型对应的关联度值以热力图的形式进行呈现。