[发明专利]一种空调控制方法、装置、存储介质及空调

说明书

本发明提供一种空调控制方法、装置、存储介质及空调，所述方法包括：在所述空调工作在预设模式时，获取当前的第一环境参数和当前用户的第一用户状态数据；将获取的所述第一环境参数和第一用户状态数据输入预先建立的控制参数决策模型中，以输出所述空调当前的第一控制参数；根据输出的所述空调当前的第一控制参数，控制所述空调的运行。本发明提供的方案能够根据用户的睡眠状态，对空调的控制参数进行调整，使得室内温度、湿度环境更加符合人体睡眠规律。

技术领域

本发明涉及控制领域，尤其涉及一种空调控制方法、装置、存储介质及空调。

背景技术

目前,许多空调都提供了睡眠模式，即专门用于睡眠时使用的一种运行模式。然而，传统的空调睡眠模式一般是通过自动检测室温和定时控制空调的运行和停止，从而达到控制室温和降低噪音的目的，睡眠模式比较单一，不够智能，仅仅根据简单的室温监测数据来控制空调的运行，没有综合考虑更多的其他相关数据，比如用户的睡眠状态等数据，具体表现为不同用户的睡眠状态不同，对室内环境的适应性不同，传统的空调无法对这些情况进行针对性处理。

发明内容

本发明的主要目的在于克服上述现有技术的缺陷，提供一种空调控制方法、装置、存储介质及空调，以解决现有技术中空调的睡眠模式无法针对不同用户的睡眠状态不同，对室内环境的适应性不同的情况进行处理的问题。

本发明一方面提供了一种空调控制方法，包括：在所述空调工作在预设模式时，获取当前的第一环境参数和当前用户的第一用户状态数据；将获取的所述第一环境参数和第一用户状态数据输入预先建立的控制参数决策模型中，以输出所述空调当前的第一控制参数；根据输出的所述空调当前的第一控制参数，控制所述空调的运行。

可选地，所述第一环境参数，包括：当前的第一室内环境温度、第一室内环境湿度、第一室外环境温度和/或第一室外环境湿度；和/或，所述第一用户状态数据，包括：当前用户的第一深睡眠时间、第一浅睡眠时间、当前第一体表温度和/或当前第一心率；和/或，所述第一控制参数，包括：目标温度、目标湿度和/或目标风速。

可选地，所述控制参数决策模型通过如下方式建立：收集所述空调工作在所述预设模式时的第二环境参数和用户的第二用户状态数据，以及与所述第二环境参数和第二用户状态数据相应的空调第二控制参数；将所述第二环境参数、所述第二用户状态数据和所述第二控制参数作为训练样本输入预设的神经网络中进行模型训练，得到所述控制参数决策模型。

可选地，将所述第二环境参数、第二用户状态数据和所述第二控制参数作为训练样本输入预设的神经网络中进行模型训练，得到所述控制参数决策模型，包括：将所述第二环境参数、第二用户状态数据和所述第二控制参数生成特征矩阵；将生成的所述特征矩阵输入所述预设的神经网络中进行模型训练，得到所述控制参数决策模型。

可选地，所述第二环境参数，包括：第二室内环境温度、第二室内环境湿度、第二室外环境温度和/或第二室外环境湿度；和/或，所述第二用户状态数据，包括：第二深睡眠时间、第二浅睡眠时间、第二体表温度和/或第二心率；和/或，所述第二控制参数，包括：预设温度、预设湿度和/或预设风速。

可选地，所述模型训练采用误差反向传播算法，所述模型训练的神经元激活函数采用ReLU函数。

本发明另一方面提供了一种空调控制装置，包括：获取单元，用于在所述空调工作在预设模式时，获取当前的第一环境参数和当前用户的第一用户状态数据；输入单元，用于将获取的所述第一环境参数和第一用户状态数据输入预先建立的控制参数决策模型中，以输出所述空调当前的第一控制参数；控制单元，用于根据输出的所述空调当前的第一控制参数，控制所述空调的运行。