[发明专利]一种空调控制方法、装置、存储介质及空调

权利要求书

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

在所述空调工作在预设模式时，获取当前的第一环境参数和当前用户的第一用户状态数据；

将获取的所述第一环境参数和第一用户状态数据输入预先建立的控制参数决策模型中，以输出所述空调当前的第一控制参数；

根据输出的所述空调当前的第一控制参数，控制所述空调的运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一环境参数，包括：当前的第一室内环境温度、第一室内环境湿度、第一室外环境温度和/或第一室外环境湿度；

和/或，

所述第一用户状态数据，包括：当前用户的第一深睡眠时间、第一浅睡眠时间、当前第一体表温度和/或当前第一心率；

和/或，

所述第一控制参数，包括：目标温度、目标湿度和/或目标风速。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述控制参数决策模型通过如下方式建立：

收集所述空调工作在所述预设模式时的第二环境参数和用户的第二用户状态数据，以及与所述第二环境参数和第二用户状态数据相应的空调第二控制参数；

将所述第二环境参数、所述第二用户状态数据和所述第二控制参数作为训练样本输入预设的神经网络中进行模型训练，得到所述控制参数决策模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第二环境参数、第二用户状态数据和所述第二控制参数作为训练样本输入预设的神经网络中进行模型训练，得到所述控制参数决策模型，包括：

将所述第二环境参数、第二用户状态数据和所述第二控制参数生成特征矩阵；

将生成的所述特征矩阵输入所述预设的神经网络中进行模型训练，得到所述控制参数决策模型。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，

所述第二环境参数，包括：第二室内环境温度、第二室内环境湿度、第二室外环境温度和/或第二室外环境湿度；

和/或，

所述第二用户状态数据，包括：第二深睡眠时间、第二浅睡眠时间、第二体表温度和/或第二心率；

和/或，

所述第二控制参数，包括：预设温度、预设湿度和/或预设风速。

6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述模型训练采用误差反向传播算法，所述模型训练的神经元激活函数采用ReLU函数。

7.一种空调控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于在所述空调工作在预设模式时，获取当前的第一环境参数和当前用户的第一用户状态数据；

输入单元，用于将获取的所述第一环境参数和第一用户状态数据输入预先建立的控制参数决策模型中，以输出所述空调当前的第一控制参数；

控制单元，用于根据输出的所述空调当前的第一控制参数，控制所述空调的运行。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述第一环境参数，包括：当前的第一室内环境温度、第一室内环境湿度、第一室外环境温度和/或第一室外环境湿度；

和/或，

所述第一用户状态数据，包括：当前用户的第一深睡眠时间、第一浅睡眠时间、当前第一体表温度和/或当前第一心率；

和/或，

所述第一控制参数，包括：目标温度、目标湿度和/或目标风速。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，还包括：建立单元，用于建立所述控制参数决策模型，所述控制参数决策模型通过如下方式建立：

收集所述空调工作在所述预设模式时的第二环境参数和用户的第二用户状态数据，以及与所述第二环境参数和第二用户状态数据相应的空调第二控制参数；

将所述第二环境参数、所述第二用户状态数据和所述第二控制参数作为训练样本输入预设的神经网络中进行模型训练，得到所述控制参数决策模型。