[发明专利]一种基于Gsensor的里程优化方法在审

专利信息
申请号: 201811493624.6 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109631881A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 陈剑波;邱伟 申请(专利权)人: 成都路行通信息技术有限公司
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16;G01C22/02
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 韩雪
地址: 610041 四川省成都市高新*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 里程 三轴 积分计算 采集 汽车运动状态 程度判断 初步过滤 导航过程 定位信息 方差计算 输出数据 数据分析 原始数据 运动状态 整合 转弯 过滤 优化 输出 汽车
【权利要求书】:

1.一种基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,包括:

S1:采集汽车三轴加速度、汽车三轴角速度和GNSS原始数据;

S2:计算汽车三轴加速度方差并通过汽车三轴加速度方差计算离散程度,通过离散程度判断汽车运动状态;

S3:通过汽车三轴加速度积分计算速度;

S4:通过汽车三轴角速度积分计算转弯角速度;

S5:初步过滤GNSS中的HDOP;

S6:将S2-S5计算出的数据进行整合,并再次过滤GNSS;

S7:判断汽车是否处于运动状态,若为运动状态则进行步骤S8;若为非运动状态则跳至步骤S11;

S8:判断GNSS是否定位;若已定位,则跳至步骤S9;若未定位则跳至步骤S10;

S9:计算定位下的里程;

S10:计算未定位下的里程;

S11:输出里程。

2.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S2中,所述三轴加速度方差具体计算方法为:先计算平均数,具体公式为;再通过计算出的平均数计算方差,具体公式为;所述离散程度为三轴方差之和。

3.如权利要求2所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,所述离散程度小于100,汽车为静止状态,离散程度大于100汽车为运动状态。

4.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S3中,所述计算速度具体方法为:通过三轴加速度,减去汽车静止状态下的三轴分量,积分得到ax、ay和az;再根据ax、ay和az计算加速度,具体公式为;将得到的加速度再次积分得到速度,具体公式为。

5.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S4中,所述通过汽车三轴角速度积分计算转弯角速度包括:将三轴角速度减去三轴零漂值后积分得到gx、gy和gz;再通过gx、gy和gz计算转弯角速度,公式为。

6.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S9中,所述计算定位下的里程的具体公式为:;所述R为地球半径L1、L2为经纬度对应的弧度,a、b为弧度差。

7.如权利要求6所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,当汽车出现转弯里程时,需要对定位点点位做2%的补偿,其基础补偿公式为:s’=s+0.02s。

8.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S10中,所述计算未定位下的里程的具体公式为:so=v·t。

9.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S11中,所述输出里程具体为每秒计算的里程累加之和,其累加公式为:。

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