[发明专利]一种基于Gsensor的里程优化方法在审
申请号: | 201811493624.6 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN109631881A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 陈剑波;邱伟 | 申请(专利权)人: | 成都路行通信息技术有限公司 |
主分类号: | G01C21/16 | 分类号: | G01C21/16;G01C22/02 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 韩雪 |
地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 里程 三轴 积分计算 采集 汽车运动状态 程度判断 初步过滤 导航过程 定位信息 方差计算 输出数据 数据分析 原始数据 运动状态 整合 转弯 过滤 优化 输出 汽车 | ||
1.一种基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,包括:
S1:采集汽车三轴加速度、汽车三轴角速度和GNSS原始数据;
S2:计算汽车三轴加速度方差并通过汽车三轴加速度方差计算离散程度,通过离散程度判断汽车运动状态;
S3:通过汽车三轴加速度积分计算速度;
S4:通过汽车三轴角速度积分计算转弯角速度;
S5:初步过滤GNSS中的HDOP;
S6:将S2-S5计算出的数据进行整合,并再次过滤GNSS;
S7:判断汽车是否处于运动状态,若为运动状态则进行步骤S8;若为非运动状态则跳至步骤S11;
S8:判断GNSS是否定位;若已定位,则跳至步骤S9;若未定位则跳至步骤S10;
S9:计算定位下的里程;
S10:计算未定位下的里程;
S11:输出里程。
2.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S2中,所述三轴加速度方差具体计算方法为:先计算平均数,具体公式为;再通过计算出的平均数计算方差,具体公式为;所述离散程度为三轴方差之和。
3.如权利要求2所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,所述离散程度小于100,汽车为静止状态,离散程度大于100汽车为运动状态。
4.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S3中,所述计算速度具体方法为:通过三轴加速度,减去汽车静止状态下的三轴分量,积分得到ax、ay和az;再根据ax、ay和az计算加速度,具体公式为;将得到的加速度再次积分得到速度,具体公式为。
5.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S4中,所述通过汽车三轴角速度积分计算转弯角速度包括:将三轴角速度减去三轴零漂值后积分得到gx、gy和gz;再通过gx、gy和gz计算转弯角速度,公式为。
6.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S9中,所述计算定位下的里程的具体公式为:;所述R为地球半径L1、L2为经纬度对应的弧度,a、b为弧度差。
7.如权利要求6所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,当汽车出现转弯里程时,需要对定位点点位做2%的补偿,其基础补偿公式为:s’=s+0.02s。
8.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S10中,所述计算未定位下的里程的具体公式为:so=v·t。
9.如权利要求1所述的基于Gsensor的里程优化方法,其特征在于,步骤S11中,所述输出里程具体为每秒计算的里程累加之和,其累加公式为:。
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