[发明专利]滚动轴承的实际寿命预测方法、装置及智能终端

说明书

本发明提供了一种滚动轴承的实际寿命预测方法、装置及智能终端，涉及机械设备寿命预测技术领域，该方法包括：根据高周疲劳寿命算法，计算滚动轴承的理想寿命；基于所述滚动轴承的寿命影响因素，建立所述滚动轴承的有限元模型；根据所述滚动轴承的理想寿命和所述有限元模型，计算所述滚动轴承的实际寿命。本发明能够有效提高滚动轴承寿命预测的准确性。

技术领域

本发明涉及机械设备寿命预测技术领域，尤其是涉及一种滚动轴承的实际寿命预测方法、装置及智能终端。

背景技术

滚动轴承是机械设备中的重要零部件，其寿命直接影响到整个机组设备的运行可靠性和寿命，甚至影响到整个工厂的正常运转和生产，因此，准确预测滚动轴承的寿命尤为重要。现有方法中，很多是运用高周疲劳寿命理论，来计算轴承的寿命时间，对于滚动轴承来说，其计算的寿命是滚动轴承在理想情况下的疲劳寿命，并没有考虑轴承在运转过程中的实际状态，滚动轴承的寿命预测的准确性有待提高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种滚动轴承的实际寿命预测方法、装置及智能终端，能够有效提高滚动轴承寿命预测的准确性。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种滚动轴承的实际寿命预测方法，该方法包括：根据高周疲劳寿命算法，计算滚动轴承的理想寿命；基于滚动轴承的寿命影响因素，建立滚动轴承的有限元模型；其中，寿命影响因素包括磨损颗粒因素；根据滚动轴承的理想寿命和有限元模型，计算滚动轴承的实际寿命。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，基于滚动轴承的寿命影响因素，建立滚动轴承的有限元模型的步骤，包括：对滚动轴承进行油液检测和铁谱分析诊断，获得滚动轴承所包含的磨损颗粒信息；其中，磨损颗粒信息包括颗粒形状和颗粒尺寸；根据磨损颗粒信息，建立滚动轴承的有限元模型。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据滚动轴承的理想寿命和有限元模型，计算滚动轴承的实际寿命的步骤，包括：根据有限元模型和高周疲劳寿命算法，计算滚动轴承的第一寿命值；获取滚动轴承的润滑脂用量和铁谱膜片的取样量；根据滚动轴承的第一寿命值、润滑脂用量和铁谱膜片的取样量，计算滚动轴承的寿命影响因子；根据滚动轴承的理想寿命和寿命影响因子，计算滚动轴承的实际寿命。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，根据滚动轴承的第一寿命值、润滑脂用量和铁谱膜片的取样量，计算滚动轴承的寿命影响因子的步骤，包括：根据润滑脂用量和铁谱膜片的取样量，计算滚动轴承中所包含的磨损颗粒数量；根据滚动轴承的第一寿命值、理论寿命和磨损颗粒数量，计算滚动轴承的寿命影响因子。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，根据滚动轴承的第一寿命值、理论寿命和磨损颗粒数量，计算滚动轴承的寿命影响因子的步骤，包括：

按照以下公式计算滚动轴承的寿命影响因子σ：

σ＝(F₂/F₁)^a

其中，F₂表示滚动轴承的第一寿命值，F₁表示理论寿命，a表示所述磨损颗粒数量。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，根据滚动轴承的理想寿命和寿命影响因子，计算滚动轴承的实际寿命的步骤，包括：按照以下公式计算滚动轴承的实际寿命F₃：

F₃＝σ×F₁

其中，σ表示滚动轴承的寿命影响因子，F₁表示理论寿命。