[发明专利]一种电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法

权利要求书

1.一种电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于，包括：

S1、确定区域电动汽车进站流量密度；

S2、确定区域电动汽车充电负荷时空分布需求；

S3、根据步骤S1和S2创建充电设施及配电网主动式协同规划方案；

S4、对主动式规划方案进行风险预测。

2.根据权利要求1所述的电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于：所述步骤S1中，根据不同时刻汽车进站流量密度，分析进站车辆流量对充电负荷的影响。

3.根据权利要求1所述的电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于，所述步骤S1中，根据不同情况确定电动汽车进站流量密度，具体包括：

A情况：基于不同充电方式、充电功率，研究不同类型电动汽车充电负荷特性；

B情况：分析用户的出行目的、出行时间、出行距离等因素对电动汽车停车情况的影响，针对充电设施负荷与充电时长、充电能力的关系进行定量分析；

C情况：研究多源数据，分析其对海南地区充电设施充电负荷的影响。

4.根据权利要求3所述的电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于：C情况中，所述多源数据包括气候、宏观车流信息。

5.根据权利要求1所述的电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于：所述步骤S2中，对区域电动汽车充电负荷时空分布进行预测，预测方法如下：

S201、基于地理信息系统构建道路交通模型，即网络拓扑结构和区块属性特征的道路交通模型；

S202、基于电动汽车静态分布预测结果构建单体电动汽车充电模型，电动汽车类型和充电模式模型。

6.根据权利要求5所述的电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于，根据步骤S201和S202,确定电动车区域电动汽车充电负荷时空分布需求的方法如下：

S2001、根据网络拓扑结构和区块属性特征的道路交通模型、以及电动汽车类型和充电模式模型，在电动汽车充电负荷预测时，利用OD分析法根据电动汽车的类型刻画出其出行需求和出行起讫点；

S2002、以最短行驶路径作为约束条件，结合道路交通模型，利用Floyd算法确定行驶路径；

S2003、结合不同类型电动汽车充电特性，确定电动汽车动态空间分布；

S2004、结合电动汽车充电时间动态分布，最终得到电动汽车充电负荷时空分布。

7.根据权利要求1所述的电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于：所述步骤S3中，需结合电动汽车充电负荷时空分布需求，并考虑车主在分时充电电价激励下的不同充电行为；

时间上，实现一天内24小时实时充电优化控制；

空间上，实现将各个充电站地理位置细分到配电网节点。

8.根据权利要求1所述的电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于：所述步骤S3中的规划方案包括针对城网地区方案和农网地区方案；

针对城网地区的方案为：计及充电设施规划模型及现有电网的限制条件，考虑各类措施手段，研究考虑充电站的配电网修正模型，以提高电网经济性与可靠性，以及新能源消纳水平；研究适用于求解上述主动式充电设施规划模型的算法，得到针对城网地区的充电设施及配电网主动式协同规划方法；

针对农网地区的方案为：结合电动汽车充电负荷时空分布需求，考虑路网结构的特点，兼顾电网公司与用户的利益，研究以配电网、充电设施的整体经济性及用户满意度最大为目标的多目标规划协同规划模型，充分考虑充电设施及配电网协同规划的动态性，统筹考虑各阶段方案之间的相互影响，研究充电设施的布局及容量配置模型以及配电网的建设方案。

9.根据权利要求1所述的电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于：所述步骤S4中，风险预测包括风险识别和风险评估。

10.根据权利要求9所述的电动汽车充电设施及配电网主动式协同规划的方法，其特征在于，所述风险识别的方法为：结合已有的充电设施及配电网主动式规划初步方案，对主动式规划方案进行风险识别，从政策风险、技术风险、布局风险三个方面了解和认识方案所面临风险，分析不同风险因素的特点及其对规划方案的影响；通过风险识别从定性的角度了解和认识风险之后，要对识别出的风险因素进行有效把握，还要对识别出的风险因素进行进一步的分析和评估；

所述风险评估的方法为：在风险识别的基础上，采取适当的分析方法对其风险因素进行评价，构建风险分析评价模型，对识别出的风险因素进行进一步的分析和评估，并对充电设施及配电网的主动式规划初步方案进行再修正。