[发明专利]客户智能推送方法

说明书

本发明公开了一种客户智能推送方法，包括如下步骤：A)通过客户管理系统APP获取需求方的行为信息；所述行为信息至少包括搜索词、搜索词的输入次数、所访问页面的关键词、所访问页面的停留时间、所访问页面的访问次数中的任一种；B)所述客户管理系统APP根据所述行为信息，生成所述需求方的兴趣特征；所述兴趣特征包括兴趣关键词及各兴趣关键词所对应的权重；C)所述客户管理系统APP根据所述兴趣特征进行检索，从云端服务器中获取相匹配的客户信息，并将所述客户信息推送给所述需求方。实施本发明的客户智能推送方法，具有以下有益效果：能向需求方智能推荐客户。

技术领域

本发明涉及信息推送领域，特别涉及一种客户智能推送方法。

背景技术

随着通信技术在社会各个领域中日益广泛的应用，企业为了更好的宣传自己的产品，与客户保持良好的关系，完善售后和售前的服务，需要组建专门的客服人员，通过电话和客户沟通，这就存在工作量大、效率低的情况；尤其是在电销过程中，销售人员通常需要挨个打电话，外呼数量较大，工作比较重复，也较为枯燥。销售人员在外呼电话时经常遇到正在通话中、通话正忙以及无人接听等接通率较低影响工作效率。另外，在开发新客户时，也需要人工花时间查找很多的资料，再根据资料打电话联系客户，这样效率也较低。目前还没有能为销售人员自动推荐客户的软件。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种能向需求方智能推荐客户的客户智能推送方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种客户智能推送方法，包括如下步骤：

A)通过客户管理系统APP获取需求方的行为信息；所述行为信息至少包括搜索词、搜索词的输入次数、所访问页面的关键词、所访问页面的停留时间、所访问页面的访问次数中的任一种；

B)所述客户管理系统APP根据所述行为信息，生成所述需求方的兴趣特征；所述兴趣特征包括兴趣关键词及各兴趣关键词所对应的权重；

C)所述客户管理系统APP根据所述兴趣特征进行检索，从云端服务器中获取相匹配的客户信息，并将所述客户信息推送给所述需求方。

在本发明所述的客户智能推送方法中，所述客户管理系统APP安装在用户终端中。

在本发明所述的客户智能推送方法中，所述用户终端为手机或电脑。

在本发明所述的客户智能推送方法中，当所述行为信息包括搜索词和所访问页面的关键词时，对所述搜索词和所访问页面的关键词进行汇总得到所述兴趣关键词。

在本发明所述的客户智能推送方法中，当所述行为信息还包括搜索词的输入次数、所访问页面的停留时间和所访问页面的访问次数时，通过所述所访问页面的访问次数统计各个所访问页面的关键词，通过所述搜索词的输入次数和所访问页面的关键词的出现次数和所访问页面的停留时间确定各兴趣关键词的权重。

在本发明所述的客户智能推送方法中，通过获取使用所述搜索词进行搜索的搜索时间和对所访问页面进行访问的访问时间，分别计算出所述搜索时间和访问时间与当前时间的时间差，根据所述时间差、搜索词的输入次数、所访问页面的关键词的出现次数及所访问页面的停留时间确定各兴趣关键词的权重。

在本发明所述的客户智能推送方法中，当检索出权重最高的兴趣关键词与所述需求方的权重最高的兴趣关键词一致时，将所述检索出的权重最高的兴趣关键词所对应的用户信息作为所述客户信息。

实施本发明的客户智能推送方法，具有以下有益效果：由于通过客户管理系统APP获取需求方的行为信息；客户管理系统APP根据行为信息，生成需求方的兴趣特征；客户管理系统APP根据兴趣特征进行检索，从云端服务器中获取相匹配的客户信息，并将客户信息推送给需求方，因此能向需求方智能推荐客户。

附图说明