[发明专利]一种深度图像的去噪方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 201811479174.5 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109615596B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 王贵东;吴涛 申请(专利权)人: 青岛小鸟看看科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝;吴昊
地址: 266100 山东省青岛市崂山区松*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 深度 图像 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种深度图像的去噪方法,其特征在于,包括:

读取TOF相机同时采集的原始深度图像和原始红外图像;

对所述原始深度图像和所述原始红外图像进行边缘检测和融合,得到最终的边缘区域图像;

对所述原始深度图像进行滤波,得到滤波后的深度图像;

利用所述边缘区域图像,对滤波后的深度图像的边缘部分进行去噪,得到去噪后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述原始深度图像和所述原始红外图像进行边缘检测和融合,得到最终的边缘区域图像包括:

对所述原始深度图像和所述原始红外图像进行灰度化,得到深度灰度图像和红外灰度图像;

对所述深度灰度图像和所述红外灰度图像进行基于Canny算子的边缘检测,得到深度边缘图像和红外边缘图像;

将深度边缘图像和红外边缘图像进行融合,得到融合边缘图像;

对融合边缘图像进行膨胀操作,得到最终的边缘区域图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,对所述原始深度图像进行滤波,得到滤波后的深度图像包括:

对所述原始深度图像进行中值滤波,得到中值滤波后的图像blur_depth;

对中值滤波后的图像blur_depth进行引导滤波,得到滤波后的深度图像smooth_depth,其中,引导滤波处理中的引导图像为其本身。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用所述边缘区域图像,对滤波后的深度图像的边缘部分进行去噪,得到去噪后的图像包括:

遍历滤波后的深度图像smooth_depth,并判断滤波后的深度图像smooth_depth上的像素点是否在边缘区域图像指示的边缘位置上,是则,将该像素点的深度值设为0,以对边缘部分进行去噪。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,判断滤波后的深度图像smooth_depth上的像素点是否在边缘区域图像指示的边缘位置上包括:

判断深度图像smooth_depth上的像素点对应的边缘区域图像上的像素点的像素值是否等于255,如果等于255,则确定深度图像smooth_depth上的像素点在边缘区域图像指示的边缘位置上。

6.一种深度图像的去噪装置,其特征在于,包括:

图像读取单元,用于读取TOF相机同时采集的原始深度图像和原始红外图像;

边缘单元,用于对所述原始深度图像和所述原始红外图像进行边缘检测和融合,得到最终的边缘区域图像;

滤波单元,用于对所述原始深度图像进行滤波,得到滤波后的深度图像;

去噪单元,用于利用所述边缘区域图像,对滤波后的深度图像的边缘部分进行去噪,得到去噪后的图像。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,

所述边缘单元,具体用于对所述原始深度图像和所述原始红外图像进行灰度化,得到深度灰度图像和红外灰度图像;对所述深度灰度图像和所述红外灰度图像进行基于Canny算子的边缘检测,得到深度边缘图像和红外边缘图像;将深度边缘图像和红外边缘图像进行融合,得到融合边缘图像;对融合边缘图像进行膨胀操作,得到最终的边缘区域图像。

8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,

所述滤波单元具体用于对所述原始深度图像进行中值滤波,得到中值滤波后的图像blur_depth;对中值滤波后的图像blur_depth进行引导滤波,得到滤波后的深度图像smooth_depth,其中,引导滤波处理中的引导图像为其本身。

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