[发明专利]驾驶员驾驶类型识别方法、装置、存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种驾驶员驾驶类型识别方法，其特征在于，包括：

获取驾驶员的驾驶类型识别的初始数据；其中，所述初始数据包括与所述驾驶员对应的历史记录的驾驶类型识别结果和驾驶行为数据；

根据预设的第一识别方案、第二识别方案、第三识别方案和第四识别方案中的至少两种识别方案获取所述驾驶员的初始驾驶类型识别结果；其中，所述第一识别方案为根据车辆的动态信息识别驾驶类型，所述第二识别方案为根据预设工况下驾驶员的操作信息识别驾驶类型，所述第三识别方案为根据预先训练的机器学习网络识别驾驶类型，所述第四识别方案为根据预先训练的深度学习网络识别驾驶类型；

根据所述初始数据和所述初始驾驶类型识别结果获取所述驾驶员的当前驾驶类型；

所述根据预设的第一识别方案、第二识别方案、第三识别方案和第四识别方案中的至少两种识别方案获取所述驾驶员的初始驾驶类型识别结果，具体包括：

当满足第一预设条件时，根据所述第一识别方案和所述第二识别方案获取所述驾驶员的所述初始驾驶类型识别结果；

当满足第二预设条件时，根据所述第一识别方案、所述第二识别方案和所述第三识别方案获取所述驾驶员的所述初始驾驶类型识别结果；

当满足第三预设条件时，根据所述第一识别方案、所述第二识别方案、所述第三识别方案和所述第四识别方案获取所述驾驶员的所述初始驾驶类型识别结果；

其中，第一预设条件为没有良好的车机端处理器和存储器；第二预设条件为有良好的车机端处理器和存储器，但没有云端处理器和存储器；第三预设条件为既有良好的车机端处理器和存储器，又有云端处理器和存储器。

2.如权利要求1所述的驾驶员驾驶类型识别方法，其特征在于，在所述获取驾驶员的驾驶类型识别的初始数据之前，所述方法还包括：

识别所述驾驶员的身份；

则所述获取驾驶员的驾驶类型识别的初始数据，具体包括：

根据预先设置的驾驶行为数据库获取与所述驾驶员的身份相对应的驾驶类型识别的初始数据。

3.如权利要求1所述的驾驶员驾驶类型识别方法，其特征在于，所述方法通过以下步骤根据所述第一识别方案和所述第二识别方案获取所述驾驶员的所述初始驾驶类型识别结果：

根据车辆的动态信息获取所述驾驶员的第一驾驶类型；其中，所述动态信息包括纵向加速度信息；

根据预设工况下所述驾驶员对车辆的操作信息和车辆相应产生的动态响应信息获取所述驾驶员的第二驾驶类型；

将所述第一驾驶类型和所述第二驾驶类型作为所述初始驾驶类型识别结果；

则所述根据所述初始数据和所述初始驾驶类型识别结果获取所述驾驶员的当前驾驶类型，具体包括：

根据所述初始数据分别对所述第一驾驶类型和所述第二驾驶类型进行修正；

根据修正后的第一驾驶类型和修正后的第二驾驶类型获取所述驾驶员的当前驾驶类型。