[发明专利]一种全流程收入稽核方法和装置

权利要求书

1.一种全流程收入稽核方法，其特征在于，包括：

基于订购流程数据、话单流程数据、账务流程数据和分摊流程数据中至少一种，对应获取订购稽核结果、话单稽核结果、账务稽核结果和分摊稽核结果中的至少一种；

基于所述订购稽核结果、话单稽核结果、账务稽核结果和分摊稽核结果中的至少一种，获取收入稽核结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于订购流程数据、话单流程数据、账务流程数据和分摊流程数据中至少一种，对应获取订购稽核结果、话单稽核结果、账务稽核结果和分摊稽核结果中的至少一种，具体包括：

基于所述订购流程数据，对应获取所述订购稽核结果；

基于所述话单流程数据，对应获取所述话单稽核结果；

基于所述账务流程数据，对应获取所述账务稽核结果；

基于所述分摊流程数据，对应获取所述分摊稽核结果；

对应地，所述基于所述订购稽核结果、话单稽核结果、账务稽核结果和分摊稽核结果中的至少一种，获取收入稽核结果，具体包括：

基于所述订购稽核结果、所述话单稽核结果、所述账务稽核结果和所述分摊稽核结果，获取所述收入稽核结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述订购流程数据包括多个增值业务的订购量和收费量；

对应地，所述基于所述订购流程数据，对应获取所述订购稽核结果，具体包括：

针对任一所述增值业务，若所述任一增值业务的所述订购量不处于所述任一增值业务的预设订购区间内，则确认所述任一增值业务的所述订购量异常；若所述任一增值业务的所述收费量不处于所述任一增值业务的预设收费区间内，则确认所述任一增值业务的所述收费量异常；其中，所述预设订购区间和所述预设收费区间是基于箱线图获取的；

若任一所述增值业务的所述订购量和/或所述收费量异常，则所述订购稽核结果为异常。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述话单流程数据，对应获取所述话单稽核结果，具体包括：

将所述话单流程数据输入至话单平衡性模型，获取所述话单平衡性模型输出的错单标记，将所述错单标记作为所述话单稽核结果；

其中，所述话单流程数据包括批价前话单数据和批价后话单数据，所述话单平衡性模型是基于样本话单流程数据和所述样本话单流程数据对应的样本错单标记，通过机器学习得到的。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述账务流程数据，对应获取所述账务稽核结果，具体包括：

基于局部因子异常算法，分别获取所述账务流程数据中每一费用点的局部可达密度；所述费用点包括使用费费用点、固定费费用点和账务优惠费费用点；

若任一所述费用点的所述局部可达密度小于所述任一费用点的预设密度，则确认所述任一费用点为异常点；

若存在任一所述费用点为异常点，则所述账务稽核结果为异常。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述分摊流程数据，对应获取所述分摊稽核结果，具体包括：

将所述分摊流程数据输入至分摊平衡性模型，获取所述分摊平衡性模型输出的异常分数，基于所述异常分数确定所述分摊稽核结果；

其中，所述分摊流程数据包括用户级分摊数据、套餐级分摊数据以及账目项级分摊数据，分摊数据包括分摊前数据和分摊后数据；所述分摊平衡模型是基于随机森林算法，通过样本分摊流程数据训练得到的。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述订购稽核结果、话单稽核结果、账务稽核结果和分摊稽核结果中的至少一种，获取收入稽核结果，之后还包括：

若所述收入稽核结果为异常，则发出异常告警信息，并派发异常分析工单。