[发明专利]预警方法及装置有效
申请号: | 201811457374.0 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109300285B | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 杨帆;金继民;王耀晖;张成松 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G08B21/18 | 分类号: | G08B21/18 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 薛娇;王宝筠 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预警 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了一种预警方法及装置,获取设备的预定运行参数在最近的预设历史时长内的若干测量值,并提取该若干测量值的多个维度的特征;将所提取的多个维度的特征输入与上述预定运行参数对应的预先训练好的预警模型,得到表征设备的上述预定运行参数在未来是否发生异常预警结果,实现了对设备的预定运行参数在未来是否发生异常的预测。
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,更具体地说,涉及一种预警方法及装置。
背景技术
在实际的设备运行过程(如,工业生产过程,计算机运行过程等)中,由于设备结构复杂,任何因素的异常都可能致使设备进入非正常工况,严重的可能会引发重大事故,造成巨大的经济损失。
因此,如何预测设备未来是否会发生异常成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种预警方法及装置,以至少部分的克服现有技术中存在的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供了如下技术方案:
一种预警方法,包括:
获取设备的预定运行参数在最近的预设历史时长内的若干测量值;
提取所述若干测量值的多个维度的特征;
将所述多个维度的特征输入与所述预定运行参数对应的预先训练好的预警模型,得到预警结果,所述预警结果表征所述设备的所述预定运行参数在未来是否发生异常。
上述方法,优选的,所述提取所述若干测量值的多个维度的特征包括:
将所述预设历史时长划分为多个时间区间;
在每一个时间区间内的测量值中均提取所述多个维度的特征;或者,
在所述预设历史时长内的测量值中提取部分维度的特征,在每一个时间区间内的测量值中均提取其它维度的特征。
上述方法,优选的,所述将所述预设历史时长划分为多个时间区间,包括:
将所述预设历史时长划分为多个时长不等的时间区间;其中,
时间区间的长度越短,该时间区间的较晚时间端点距离所述预设历史时长的较晚时间端点越近,相邻时间区间有部分重叠区间;或者,
各个时间区间的较晚时间端点均与所述预设历史时长的较晚时间端点相同。
上述方法,优选的,所述提取所述若干测量值的多个维度的特征,包括:
提取所述若干测量值的状态特征,统计特征和趋势特征;其中,
所述状态特征包括:各测量值的取值;
所述统计特征包括:测量值的最大值,最小值和均值;
所述趋势特征包括:表征测量值的变化趋势的参数。
上述方法,优选的,所述预定运行参数为所述设备的运行参数中在第一历史时长内满足预设条件的运行参数,其中,第一运行参数满足预设条件包括:
所述第一运行参数的异常比在预置的区间内;所述异常比是指:在所述第一历史时长内,所述第一运行参数的测量值发生异常的次数与所述第一运行参数的测量次数的比值;
在所述第一历史时长内,所述第一运行参数在大多数异常点附近的数据呈渐变式变化。
一种预警装置,包括:
获取模块,用于获取设备的预定运行参数在最近的预设历史时长内的若干测量值;
提取模块,用于提取所述若干测量值的多个维度的特征;
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