[发明专利]预警方法及装置

权利要求书

1.一种预警方法，其特征在于，包括：

获取设备的预定运行参数在最近的预设历史时长内的若干测量值；其中，所述预定运行参数指代为基于运行参数的异常类型、异常点附近数据的变化和异常比筛选得到的多个运行参数中的任意一个运行参数；所述异常比为所述设备的运行参数的测量值高于安全值上限值或低于安全值下限值的次数与测量次数的比值；

提取所述若干测量值的多个维度的特征；

将所述多个维度的特征输入与所述预定运行参数对应的预先训练好的预警模型，得到预警结果，所述预警结果表征所述设备的所述预定运行参数在未来是否发生异常；

其中，所述预警模型是基于筛选得到的每一个预定运行参数的历史测量值训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述若干测量值的多个维度的特征包括：

将所述预设历史时长划分为多个时间区间；

在每一个时间区间内的测量值中均提取所述多个维度的特征；或者，

在所述预设历史时长内的测量值中提取部分维度的特征，在每一个时间区间内的测量值中均提取其它维度的特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述预设历史时长划分为多个时间区间，包括：

将所述预设历史时长划分为多个时长不等的时间区间；其中，

时间区间的长度越短，该时间区间的较晚时间端点距离所述预设历史时长的较晚时间端点越近，相邻时间区间有部分重叠区间；或者，

各个时间区间的较晚时间端点均与所述预设历史时长的较晚时间端点相同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述若干测量值的多个维度的特征，包括：

提取所述若干测量值的状态特征，统计特征和趋势特征；其中，

所述状态特征包括：各测量值的取值；

所述统计特征包括：测量值的最大值，最小值和均值；

所述趋势特征包括：表征测量值的变化趋势的参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定运行参数为所述设备的运行参数中在第一历史时长内满足预设条件的运行参数，其中，第一运行参数满足预设条件包括：

所述第一运行参数的异常比在预置的区间内；所述异常比是指：在所述第一历史时长内，所述第一运行参数的测量值发生异常的次数与所述第一运行参数的测量次数的比值；

在所述第一历史时长内，所述第一运行参数在大多数异常点附近的数据呈渐变式变化。

6.一种预警装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取设备的预定运行参数在最近的预设历史时长内的若干测量值；其中，所述预定运行参数指代为基于运行参数的异常类型、异常点附近数据的变化和异常比筛选得到的多个运行参数中的任意一个运行参数；所述异常比为所述设备的运行参数的测量值高于安全值上限值或低于安全值下限值的次数与测量次数的比值；

提取模块，用于提取所述若干测量值的多个维度的特征；

预警模块，用于将所述多个维度的特征输入与所述预定运行参数对应的预先训练好的预警模型，得到预警结果，所述预警结果表征所述设备的所述预定运行参数在未来是否发生异常；

其中，所述预警模型是基于筛选得到的每一个预定运行参数的历史测量值训练得到的。