[发明专利]一种架空输电线路覆盖地区的遥感地物识别方法

权利要求书

1.一种架空输电线路覆盖地区的遥感地物识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，采集架空输电线路覆盖地区的高空间分辨率多光谱图像、低空间分辨率多光谱图像、激光点云图像，分别进行图像预处理；

步骤2，针对所述高空间分辨率多光谱图像进行地物自动分类，根据图像特征将地物分成N类；

步骤3，将所述高空间分辨率多光谱图像和所述低空间分辨率多光谱图像进行配准；

步骤4，对所述高空间分辨率多光谱图像和所述低空间分辨率多光谱图像进行融合，生成分辨率融合图像，所述分辨率融合图像保留了所述高空间分辨率多光谱图像的高空间分辨率特征、所述低空间分辨率多光谱图像的多波段光谱信息特征、以及N类地物的分类信息特征。

步骤5，根据所述激光点云图像和所述N类地物分类信息特征，分析所选架空输电线路覆盖地区的地物特征，进而确定N类地物类别；

步骤6，将所述分辨率融合图像和所述激光点云图像进行配准；

步骤7，对所述分辨率融合图像和所述激光点云图像进行融合，生成特征融合图像，所述特征融合图像保留了所述分辨率融合图像的高空间分辨率特征和多波段光谱信息特征、所述N类地物的分类信息特征、以及所述激光点云图像的地物几何特征和高程信息特征；

步骤8，根据所述特征融合图像的图像特征和所述N类地物的类别，在所述特征融合图像中选取N类地物类别对应的地物样本，确定所述N类地物样本及各自所属的地物类别，所述特征融合图像的图像特征包括分辨率特征、光谱信息特征、地物几何特征和高程信息特征；

步骤9，针对所述特征融合图像中的每一像素，选择识别方法和相应参数，执行架空输电线路覆盖地区的遥感地物识别。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述高空间分辨率多光谱图像采用IKONOS或QuickBird等遥感卫星影像，所述低空间分辨率多光谱图像采用TM、Aster或Hyperion等遥感卫星影像。

3.如权利要求1所述的方法，其中，进行图像预处理具体包括：对高空间分辨率多光谱图像和低空间分辨率多光谱图像进行空间滤波；对激光点云图像进行点云滤波。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述步骤2中，采用非监督分类方法进行地物自动分类。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述步骤5，所述N类地物类别具体包括：水体、植被、裸地、道路、建筑物、输电线路，以及未知类别等。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述光谱信息特征包括亮度、饱和度或色调。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述步骤7，识别方法采用如下方法：

针对所述特征融合图像中的每一待分类像素点i，分别求取其与已确定所属地物类别的第j类地物样本之间的特征相关性(j∈N)，得到所述特征融合图像的各像素点与各地物类别之间的相关度R，

其中，X_i为所述待分类像素点i的光谱特征值，为所述特征融合图像的光谱特征平均值，为第j类地物样本区域的光谱特征平均值，S_i为待分类像素点i周围属于同种地物类别像素组成的集合的面积，S_j为第j类地物样本区域的面积，H_i为所述待分类像素点i的高程特征值，为第j类地物样本区域的高程特征平均值，a为调节参数，m为待分类像素i中不同类别地物所占的百分比中的最大值，n为待分类像素i中包含的地物类别的个数

根据每一待分类像素点i计算得到的N个相关性相关度R、每一待分类像素点与周边相同地物类别像素点的位置关系、以及地物几何特征，将所述特征融合图像中的每一待分类像素点i划分到所属地物类别；对于无法归类的待分类像素点，则将该待分类像素点划分到未知类别。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述待分类像素点i周围属于同种地物类别像素组成的集合，也就像素点i周边相邻同种地物类别像素组成的区域。

9.如权利要求1所述的方法，其中，还包括步骤10，对架空输电线路覆盖地区的遥感地物识别的效果进行精度评定。