[发明专利]基于用户行为的云化无线网集中评估规划方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户行为的云化无线网集中评估规划方法，其特征在于，包括：

获取评测区域内每一源小区对应的目标小区，对于任一源小区，客户端从所述任一源小区迁移到目标小区；

若判断获知所述任一源小区的高负荷增长率大于高负荷增长率阈值，根据所述任一源小区的高负荷时长和所述任一源小区的可用激活时长，获取所述任一源小区的高负荷时长比；

根据所述任一源小区和所述目标小区在相同时间段内进入高负荷状态的总时长、所述任一源小区处于高负荷状态的总时长，获取所述任一源小区的时差匹配率，其中，所述时差匹配率为p_s为所述任一源小区的时差匹配率，t′为所述任一源小区和所述目标小区在相同时间段内进入高负荷状态的总时长，T_s为所述任一源小区处于高负荷状态的总时长；

若所述任一源小区的高负荷时长比位于预设范围内，且所述任一源小区的时差匹配率大于所述高负荷增长率阈值，判断所述任一源小区和所述目标小区互为潮汐效应小区。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述判断所述任一源小区和所述目标小区互为潮汐效应小区，之后还包括：

根据所述评测区域内每一对互为潮汐效应的小区，对所述评测区域进行C-RAN组网规划。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取评测区域内每一源小区对应的目标小区，具体包括：

获取源基站向目标基站发送的Handover request命令，所述源基站服务每一源小区，所述目标基站服务所述目标小区；

根据Handover request命令中的ECGI，获取所述任一源小区对应的目标小区。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，判断所述任一源小区的高负荷增长率大于高负荷增长率阈值，具体方法为：

[LBGrate]＞ZI，

其中，LBGrate表示所述任一源小区的高负荷增长率,ZI表示所述高负荷增长率阈值，p_up表示所述任一源小区的上行业务信道平均利用率，P_up表示所述任一源小区的七天上行业务信道平均利用率，p_down表示所述任一源小区的下行业务信道平均利用率，P_down示所述任一源小区的七天下行业务信道平均利用率，n表示源基站有效数据传输平均用户数，N表示源基站七天有效数据传输用户数。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述任一源小区的高负荷时长和所述任一源小区的可用激活时长，获取所述任一源小区的高负荷时长比，具体为：

其中，HLBDRatio表示所述任一源小区的高负荷时长比，HLBDuration表示所述任一源小区的高负荷时长，CellActDuration表示所述任一源小区的可用激活时长。

6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述评测区域内每一对互为潮汐效应的小区，对所述评测区域进行C-RAN组网规划，具体包括：

C-RAN采用RRU拉远BBU小规模集中的架构组网；

固化BBU与RRU间挂接关系，每个BBU池只下挂其辖区内的RRU。