[发明专利]一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法

说明书

本发明公开了一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法，涉及电网技术领域，包括以下步骤：数据采集梳理步骤：获取某一时间段内电网系统的各类故障数据，并将故障数据构成时间序列数据；故障类型分类步骤：根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性，根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类；预警步骤：对分类后的故障分别建立预测模型，将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中，获得预测结果，以预测结果为中心，以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线，以预警红线为依据判断是否进行预警。针对不同类型的故障建立不同的预测模型，以对不同类型的故障进行预判与警示。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，特别涉及一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法。

背景技术

近年来，随着计算机和通信技术的不断发展并运用于电网管理，大大提高了电网系统的管理效率，保障了电网系统安全稳定运行。在电网发生故障或受到扰动时，数字式保护和故障录波器等智能电子装置会记录大量的数据。例如当电网输电线路发生故障时，线路两端的继电保护设备、录波器生成故障信息，通过上述继电保护故障信息汇总与分析、电网故障判断等方法，故障信息系统可形成该次故障线路两端的故障信息。

为达到较高的供电服务水平，尽可能缩短故障抢修时间，供电公司需提前预测后续若干天的故障数量，以便提前配置故障抢修资源。因此，实现配电网故障数量较为准确的短期预测，对提高供电服务水平，提升抢修资源利用效率，具有重要意义。

当电网系统规模愈加庞大时，从各变电站传输到调度中心的各业务系统和各类设备产生的事件、告警、故障以及数据日志是海量的，需要大量的人工介入进行处理。这就导致了故障的定位及预测时间较长，影响了故障点定位时间，从而导致故障事件延长，问题不能及时解决也不能提前预防，用户体验不佳。为了解决这个问题，需要一套准确性高且适应性强的智能故障预警方法，能利用这些大量的数据，适应性的对不同类型的故障进行预判与警示。

发明内容

本发明意在提供一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法，针对不同类型的故障建立不同的预测模型，以对不同类型的故障进行预判与警示。

为解决上述技术问题，本发明提供的基础方案如下：

一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法，包括以下步骤：

数据采集梳理步骤：获取某一时间段内电网系统的各类故障数据，并将故障数据构成时间序列数据；

故障类型分类步骤：根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性，根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类；

预警步骤：对分类后的故障分别建立预测模型，将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中，获得预测结果，以预测结果为中心，以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线，以预警红线为依据判断是否进行预警。

本发明的技术方案，获取某一时间段内电网系统的各类故障数据，并将故障数据构成时间序列数据，有多少类故障数据，就有多少个时间序列数据；根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性，以故障是否具有周期性为标准对故障类型进行分类；并分别对不同类型的故障建立不同的预测模型，使用不同的预测模型对不同的故障进行预测，以预测结果为中心，以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线，以预警红线为依据判断是否进行预警，通过建立预警红线，相关工作人员可直观地观测到每个时刻电网系统的故障数量是否超过预警红线，当故障数量超过预警红线时，工作人员能够根据不同的故障及警示原因生成相关应对方案，从而有效预防故障的发生。对比于传统的单一算法模型预测方式，本发明针对不同类型的故障建立不同的预测模型，大大提高了算法的适应性和准确性。在对未来的时间序列预测中效率更高，更加精确，提高故障预警的可靠性与实用性。

进一步，所述故障类型分类步骤还包括：若故障具有周期性，则为常规性故障；若故障不具有周期性，则为重要性故障；

所述预警步骤具体包括：