[发明专利]优惠券发放方法和装置以及计算机系统和介质

说明书

本公开提供了一种优惠券发放方法和装置以及计算机系统和介质，该优惠券发放方法包括获取与用户购买商品相关的用户操作数据；根据所述用户操作数据确定所述用户的适用优惠券；基于所述用户的用户属性对所述适用优惠券进行过滤，得到个性化优惠券；以及发送所述个性化优惠券。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种优惠券发放方法和装置以及计算机系统和介质。

背景技术

随着电子商务的不断发展，电子商务在用户的日常生活中占据越来越重要的地位，例如，京东世纪贸易(简称京东)的用户规模和成交总额(Cross Merchandise Volume，简称GMV)不断扩大，基于用户个性化需求的智能营销目前已经应用到京东消费的各个场景。优惠券作为智能营销的一种有效手段，在激活和提升用户潜在下单需求、给平台引进新用户等方面扮演越来越重要的角色，因此，如何利用优惠券以最小的促销成本来获得最优的GMV与独立访客(Unique visitor，简称UV)指标成为亟待解决的问题。

为了解决上述问题，现有技术中的优惠券发放方法主要有两种，第一种方法，由运营人员人工筛选候选人群，然后将优惠券发送到被筛选到人群的用户账户中；第二种方法，在促销活动页面设置领券区域，由用户自行领取。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中的优惠券发放方法存在以下问题：对于上述第一种方法，由于运营人员只能根据简单的条件进行人群筛选，因此，优惠券不能精准发到需要优惠券的人群手中，不能使优惠券的投资回报率(Return OnInvestment，简称ROI)最大化，进而无法有效提升GMV；对于第二种方法，在促销活动页发送优惠券，由于消费者(用户)的信息不对称性以及时间机会成本的不同，会造成很多有很强购买意向的消费者由于不了解进入促销活动页的领券途径和/或领卷领用时间等，从而使得第二种优惠券发放方法无法将优惠券精准发到需要优惠券的人群手中，从而无法达到最优效果，进而无法提升GMV。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种能够将优惠券精准发到需要优惠券的人群手中以提升GVM指标和UV指标的优惠券发放方法和装置以及计算机系统和介质。

本公开的一个方面提供了一种优惠券发放方法，包括：首先，获取与用户购买商品相关的用户操作数据，然后，根据所述用户操作数据确定所述用户的适用优惠券，接着，基于所述用户的用户属性对所述适用优惠券进行过滤，得到个性化优惠券，由于优惠券的数量和金额总数等有限，因此，基于所述用户的用户属性对所述适用优惠券进行过滤可以至少节省部分优惠券，得到最适合每个用户的个性化的优惠券推荐方式，并且可以将节省的优惠券发放给更需要使用优惠券的用户，这样可以有效地将优惠券精准发到最需要的人群手中，以提升网购平台的GVM指标和UV指标。

根据本公开的实施例，所述用户操作数据包括以下任意一种或多种：搜索、点击、浏览、加入购物车或购买。通过这些用户操作数据可以快速简洁地统计出用户所需的优惠券。

根据本公开的实施例，所述用户操作数据包括实时的用户操作数据和历史的用户操作数据，通常采用历史的用户操作数据处理得到的优惠券信息更加准确，但是，实时的用户操作数据能更好的应对用户的倾向发生改变的情形，因此，结合用户长期的行为以及实时的点击下单信息，可以更加精准实时的对用户进行优惠券推送，相应地，所述根据所述用户操作数据确定所述用户的适用优惠券包括根据实时的用户操作数据和历史的用户操作数据确定所述用户的适用优惠券。

根据本公开的实施例，所述用户属性包括购买力范围和/或优惠券敏感度。由于用户属性多种多样，如年龄、性别、收入范围、颜色倾向和爱好等很多，本公开在实施过程中经过大量统计和分析工作找到了与优惠券和GMV的关联最明显的两个指标：购买力范围和优惠券敏感度，通过这两个指标能有效表征用户使用推荐的优惠券进行购物的倾向。