[发明专利]优惠券发放方法和装置以及计算机系统和介质

权利要求书

1.一种优惠券发放方法，包括：

获取与用户购买商品相关的用户操作数据；

根据所述用户操作数据确定所述用户的适用优惠券；

基于所述用户的用户属性对所述适用优惠券进行过滤，得到个性化优惠券；以及

发送所述个性化优惠券。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户操作数据包括以下任意一种或多种：搜索、点击、浏览、加入购物车或购买。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户操作数据包括实时的用户操作数据和历史的用户操作数据；

所述根据所述用户操作数据确定所述用户的适用优惠券包括根据实时的用户操作数据和历史的用户操作数据确定所述用户的适用优惠券。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户属性包括购买力范围和/或优惠券敏感度。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述用户属性通过以下方式确定：

对于购买力范围，

获取第一指定时长阈值内的历史的用户操作数据，作为第一用户操作数据，

根据所述第一用户操作数据和第一模型确定用户的购买力范围；

对于优惠券敏感度，

获取第二指定时长阈值内的历史的用户操作数据，作为第二用户操作数据，以及

根据所述第二用户操作数据和第二模型确定用户的优惠券敏感度。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述用户属性通过以下方式确定：

根据实时的用户操作数据和历史的用户操作数据确定用户欲购商品所属的品类；

对于购买力范围，

获取第三指定时长阈值内的在所述品类下的所述历史的用户操作数据，作为第三用户操作数据，

根据所述第三用户操作数据和第三模型确定用户的购买力范围；

对于优惠券敏感度，

获取第四指定时长阈值内的在所述品类下的历史的用户操作数据，作为第四用户操作数据，以及

根据所述第四用户操作数据和第四模型确定用户的优惠券敏感度。

7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据实时的用户操作数据和历史的用户操作数据确定所述用户的适用优惠券包括：

根据实时的用户操作数据确定所述用户的第一适用优惠券；

根据历史的用户操作数据确定所述用户的第二适用优惠券；以及

根据所述用户的第一适用优惠券以及所述用户的第二适用优惠券得到所述用户的适用优惠券。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据实时的用户操作数据确定所述用户的第一适用优惠券，包括：

通过页面埋点记录用户操作数据；

将脱密后的用户操作数据发送给kafka集群；以及

根据所述kafka集群中的用户操作数据和基于storm分布式计算框架的第一推荐模型得到所述用户的第一适用优惠券。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述kafka集群中的用户的操作数据和基于storm分布式计算框架的第一推荐模型得到所述用户的第一适用优惠券包括：

根据所述kafka集群中的用户操作数据和基于storm分布式计算框架的第二推荐模型得到所述用户的欲购商品所属的品类；以及

根据所述欲购商品所属的品类确定所述用户的第一适用优惠券。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

在得到所述用户的欲购商品所属的品类之后，基于用户的购买力范围和所述欲购商品所属的品类确定欲购商品的品牌；以及

所述根据所述欲购商品所属的品类确定所述用户的第一适用优惠券包括根据所述欲购商品所属的品类、所述欲购商品的品牌确定所述用户的第一适用优惠券。