[发明专利]一种渔船实时捕捞行为识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种渔船实时捕捞行为识别方法及装置。所述方法包括：获取渔船出海的实时动态数据；对所述实时动态数据进行清洗；根据所述清洗后的实时动态数据判定渔船是否出现在指定的海洋区域内；若是，则根据所述清洗后的实时动态数据计算航速的区间占比数；将根据所述航速区间占比数，确定捕捞类型；根据所述渔船的实时动态数据中的轨迹数据以及所述捕捞类型，确定渔船出海后的实时捕捞行为。利用多种数据源识别渔船作业方式和作业状态，量化分析各类渔船捕捞活动，制定科学有效的渔业相关政策提供技术支撑。

技术领域

本发明一般涉及渔船船位数据应用领域，具体涉及一种渔船实时捕捞行为识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

国内外学者基于提高渔业捕捞效率、规范渔业活动管理等目的，已经展开对捕鱼行为的特征进行研究。目前对此研究主要为某种捕捞类型的经纬度、航速、航向等特征进行阈值设定，或者基于统计学习方法，对已知捕捞类型的船只的历史轨迹进行捕捞行为的识别，但是存在数据样本少、规则制定不灵活、捕捞状态识别只针对个别类型的船只，过多依赖人工登记的捕捞类型信息的情况。

除此之外，也有学者基于支持向量机等方法，通过处理历史轨迹构建捕捞类型分类模型，以满足研究非法捕捞活动的规则的需要，但是并不适合于基于实时轨迹数据的渔船出海之后的作业类型的识别。

因此，如何实现对渔船活动进行实时监测，分析各类渔船捕捞活动是亟待解决的问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供实时的、运算需求量少、计算效率高、可对全球各渔船当前捕捞行为进行识别的方法。

第一方面，本发明实施例提供了一种渔船实时捕捞行为识别方法，该方法包括：

获取渔船出海的实时动态数据；

对所述实时动态数据进行清洗；

根据所述清洗后的实时动态数据判定渔船是否出现在指定的海洋区域内；

若是，则根据所述清洗后的实时动态数据计算航速的区间占比数；

根据所述航速区间占比数，确定捕捞类型；

根据所述渔船的实时动态数据中的轨迹数据以及所述捕捞类型，确定渔船出海后的实时捕捞行为。

可选的，所述获取渔船出海的实时动态数据，具体包括：

实时接收并解析多类型终端采集的渔船动态数据，其中多类型终端包括渔船监控系统、船舶自动识别系统、北斗数据、雷达数据、船只档案。

可选的，所述对所述实时动态数据进行清洗包括：

将所述渔船动态数据进行修正并按照合理性进行筛选；

将筛选后的所述渔船动态数据中的轨迹数据进行关联和融合处理；

根据所述关联和融合后的轨迹数据计算渔船在各轨迹点的航速和航向。

可选的，所述根据所述清洗后的实时动态数据计算捕捞类型判定所需要的航速的区间占比数之前，包括：

检验所述清洗后的实时动态数据是否满足预设的渔船捕捞类型识别启动条件；

若满足，则开始计算捕捞类型判定所需要的航速的区间占比数；

若不满足，则继续接收所述渔船的实时动态数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种渔船实时捕捞行为识别装置，包括：

获取单元，用于获取渔船出海的实时动态数据；

处理单元，用于对所述实时动态数据进行清洗；