[发明专利]一种渔船实时捕捞行为识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取渔船出海的实时动态数据；

对所述实时动态数据进行清洗；

根据所述清洗后的实时动态数据判定渔船是否出现在指定的海洋区域内；

若是，则根据所述清洗后的实时动态数据计算航速的区间占比数；

根据所述航速区间占比数，确定捕捞类型；

根据所述渔船的实时动态数据中的轨迹数据以及所述捕捞类型，确定渔船出海后的实时捕捞行为。

2.根据权利要求1所述的渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，所述计算航速的区间占比数，包括：

计算渔船航速落在各个区间的个数与总的航速个数，其中所述区间是按照航速0-3m/s内以0.1m/s为区间单位进行划分，3-10m/s航速为一个区间，其中所述航速的上限值为10m/s，其中m代表米，s代表秒。

3.根据权利要求2所述的渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，所述计算的航速的区间占比数，包括以下任一项或任意两项或以上的组合:

大于3m/s的航速个数占总的航速个数的比、小于0.2m/s的航速个数占小于3m/s的航速个数的比、大于0.2m/s但不大于0.8m/s的航速个数占小于3m/s的航速个数的比、大于0.8m/s但不大于2.3m/s的航速个数占小于3m/s的航速个数的比、大于0.6m/s但不大于1.2m/s的航速个数占小于3m/s的航速个数的比、大于2.3m/s但不大于3m/s的航速个数占小于3m/s的航速个数的比。

4.根据权利要求1所述的渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，所述获取渔船出海的实时动态数据，包括：

实时接收并解析多类型终端采集的渔船动态数据，其中多类型终端包括渔船监控系统、船舶自动识别系统、北斗数据、雷达数据。

5.根据权利要求1所述的渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，所述对所述实时动态数据进行清洗包括：

将所述渔船动态数据进行修正并按照合理性进行筛选；

将筛选后的所述渔船动态数据中的轨迹数据进行关联和融合处理；

根据所述关联和融合后的轨迹数据计算渔船在各轨迹点的航速和航向。

6.根据权利要求5所述的渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，所述根据所述渔船清洗后的动态数据判定渔船是否出现在指定的海洋区域内，若否，则停止进行渔船动态数据收集。

7.根据权利要求1所述的渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，所述根据所述清洗后的实时动态数据计算捕捞类型判定所需要的航速的区间占比数之前，包括：

检验所述清洗后的实时动态数据是否满足预设的渔船捕捞类型识别启动条件；

若满足，则开始计算捕捞类型判定所需要的航速的区间占比数；

若不满足，则继续接收所述渔船的实时动态数据。

8.根据权利要求7所述的渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，所述的预设的捕捞类型识别的条件，包括：

所述渔船的出海时间和轨迹点数大于预设阈值，其中所述出海时间的预设阈值为6小时，轨迹点数的预设阈值为20个。

9.根据权利要求7所述的渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，所述若不满足，则继续接收所述渔船的实时动态数据之后，包括：

若未能确定出所述渔船的捕捞类型，则获取该渔船的历史捕捞类型信息中标注的捕捞类型作为确定的捕捞类型；

若未能确定出所述渔船的捕捞类型，也未获取到渔船的历史捕捞类型信息，则确定捕捞类型为拖网。

10.根据权利要求1所述的渔船实时捕捞行为识别方法，其特征在于，提取所述渔船的实时动态数据中的轨迹数据结合所述捕捞类型判别结果，确定渔船出海后的实时捕捞行为，包括：

按照相应的捕捞类型启动相应的捕捞行为识别算法，结合渔船轨迹数据，输出渔船各轨迹点处的捕捞行为。